职位描述：

 我们正在寻找一位对大规模模型与创新算法充满热情的实习生，参与电商领域多模态Thinking大模型的开发与优化。

主要职责：

参与“Thinking”模型的算法研发与优化：协助设计并优化大规模大模型的训练框架，参与在B200/H100卡型上的Thinking模型SFT与RL训练过程。

多模态数据的融合与分析：利用图像、文本、SPU和SKU信息等多模态数据，推动大模型的多源数据融合与推理优化。

职位要求：

学科背景：计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业的研究生及以上（优先考虑2027届及以后毕业生）。

技术要求：

扎实的深度学习与大规模训练基础，熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架，具备大规模模型训练经验者优先。

对大模型架构有深入理解，熟悉模型调优、增强学习（RLHF）、多模态处理等前沿技术。

其他要求：

强烈的学习意愿，能够快速理解并应用最新的AI技术，推动模型从0到1的商业化落地。

良好的团队合作精神和沟通能力，具备解决复杂技术问题的能力。

工作地点：北京

如何申请：

 请将简历、相关技术项目经验或GitHub链接发送至liminjia@bytedance.com，邮件标题请注明【大模型算法工程师实习生申请】。