中国电信人工智能科技（北京）有限公司（以下简称“人工智能公司”）是中国电信开展人工智能业务的科技型、能力型、平台型专业公司。公司以“央企领先、世界一流”为目标，强化核心技术攻关，对内对外提供高质量人工智能产品与平台服务，积极赋能千行百业，助力数字经济发展。

 人工智能公司以成为领先的通用人工智能服务提供商为愿景，以发挥央企在 AI 领域的主力军作用、建设国家战略科技力量为使命，持续推进关键技术突破与规模化应用落地。

招聘岗位

多模态理解算法实习生（MoE / 多模态数据方向）

工作地点：北京金融科技中心（地铁4号线动物园站）

岗位职责

1. 参与多模态大模型（MLLM）MoE（Mixture of Experts）架构相关的研究与工程实践，包括模型结构设计、预训练任务设计、模型训练与推理优化等；

2. 重点参与多模态大规模数据的构建、处理与清洗工作，包括图像-文本、视频-文本、UI 数据等多模态数据的自动化清洗、质量评估与分布分析；

3. 参与多模态预训练、跨模态对齐、RAG、UI Agent 等任务中数据流水线与训练策略的设计与优化；

4. 参与大模型训练环境搭建、分布式训练、实验对比分析及模型性能评估；

5. 结合电信业务场景与开源技术，对 MoE 模型在多模态理解、推理效率和工程可落地性方面进行针对性优化；

6. 支持多模态大模型相关原型系统和应用能力的构建与验证。

岗位要求

1. 硕士及以上学历，数学、计算机、电子信息、自动化等相关专业；

2. 熟悉 Python / C++，具备良好的代码能力，熟练在 Linux 环境下开发，熟悉 Shell 脚本；

3. 熟悉深度学习基础理论与模型结构，如 CNN、Transformer 等，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架；

4.对 MoE 模型原理与训练机制有一定理解，了解或实践过稀疏专家路由、负载均衡、并行训练等相关技术者优先；

5. 熟悉多模态数据处理流程，具备图像、视频、文本等数据的清洗、筛选、对齐、去噪、质量控制经验者优先；

6. 熟悉 QWen-vl 等主流多模态大模型框架，具备 MLLM / LLM / RAG / UI Agent 相关实践经验者优先；

7. 在国际顶级会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、TPAMI、IJCV、TIP 等）发表过论文者优先；

8. 每周可实习不少于 4 天，能连续实习 4 个月及以上。

组内资源

1. 有竞争力的实习薪资：作为电信重点研发项目，实习薪资 350–450 元 / 日，非北京学生可提供住宿；

2. 转正优先考虑：表现优秀者将优先纳入校招与转正评估，在当前就业环境下具备较强稳定性；

3. 前沿技术与高水平团队：团队成员多来自一线互联网公司及国内顶尖高校，长期深耕 MoE、多模态大模型等前沿方向，技术氛围浓厚；

4. 充足算力与数据资源：具备丰富 GPU 计算资源与海量高质量多模态训练与评测数据，支持大规模实验与研究探索。

 投递方式 

📪 mayl15@chinatelecom.cn

邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-AI求职-电话