【offer求建议】AI infra vs 量化开发 vs 数据平台
本4，选offer有点选不出来了，求建议！
A：AI六小龙之一，做训推框架优化，总包80-100，base上海
目前公司在着重加强基座模型和训推优化的能力，+2很友善，听熟人说团队内部的氛围也蛮好的，无OKR驱动，主要围绕硬件资源利用率指标不断优化。995节奏。 没有AI infra经验，过去干不知道能不能在公司倒闭之前干成P7级别专家
B：某智驾上市公司，深度学习平台，总包80-100，有换岗干算法等等或者transfer出去机会，base广州
卷生卷死的智驾，AI infra这边995节奏，面向的更多是不那么大的模型，车载大模型顶多也就到几十B参数，和当下大热的LLM需要的AI infra不太一样。+1+2都比较push比较严肃。老板和我们不在一个base。 没有AI infra经验，不过上市公司两三年内应该还是倒不了。能base广州离家更近，本身也比较喜欢广州。
C：某量化私募，量化开发，base6W，base北京
量化QD，+1人很nice，主要做些因子平台相关的事情，公司发展势头还不错，岗位本身比较偏业务，年终可期待。 量化基本没职业发展，就看绩效靠年终，和升职加薪什么的基本没关系了。
D: 某二线信贷公司，数据平台lead，总包80-120，base北京
公司本身还行，几百人的技术部门，过去就是铁嫡跟着CTO混了，能混一段管理经验，做事情的空间也会挺大。 不过数据平台方向感觉未来溢价有限，而且公司的背书效果不太行，出来大概也就是P7+的水平定不到P8。
薪资方面除了量化能显著高很多外其它的大差不差，不过感觉未来大概率不会在北京定居，最后可能还是会去广州
求建议！谢谢大家！
A选这里！
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
本4，选offer有点选不出来了，求建议！
A：AI六小龙之一，做训推框架优化，总包80-100，base上海
目前公司在着重加强基座模型和训推优化的能力，+2很友善，听熟人说团队内部的氛围也蛮好的，无OKR驱动，主要围绕硬件资源利用率指标不断优化。995节奏。 没有AI infra经验，过去干不知道能不能在公司倒闭之前干成P7级别专家
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C选这里！
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
本4，选offer有点选不出来了，求建议！
A：AI六小龙之一，做训推框架优化，总包80-100，base上海
目前公司在着重加强基座模型和训推优化的能力，+2很友善，听熟人说团队内部的氛围也蛮好的，无OKR驱动，主要围绕硬件资源利用率指标不断优化。995节奏。 没有AI infra经验，过去干不知道能不能在公司倒闭之前干成P7级别专家
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D选这里！
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
本4，选offer有点选不出来了，求建议！
A：AI六小龙之一，做训推框架优化，总包80-100，base上海
目前公司在着重加强基座模型和训推优化的能力，+2很友善，听熟人说团队内部的氛围也蛮好的，无OKR驱动，主要围绕硬件资源利用率指标不断优化。995节奏。 没有AI infra经验，过去干不知道能不能在公司倒闭之前干成P7级别专家
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base 6w的qd挺不错了，现在很多qr base都没有这么高。另外量化倒也不是没有升职加薪，你做的项目越来越多、开始带人之后，bonus一般还是都在涨的。只是不会像大厂一样升title。
不过因子平台这种听起来技术挑战性不高？不是高性能计算、低延迟交易系统、AI开发/推理平台之类的
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
本4，选offer有点选不出来了，求建议！
A：AI六小龙之一，做训推框架优化，总包80-100，base上海
目前公司在着重加强基座模型和训推优化的能力，+2很友善，听熟人说团队内部的氛围也蛮好的，无OKR驱动，主要围绕硬件资源利用率指标不断优化。995节奏。 没有AI infra经验，过去干不知道能不能在公司倒闭之前干成P7级别专家
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dalao怎么看这个方向跳槽的空间嘞，我感觉市场上基本见不到10+年经验QD的招聘需求，5+年经验的JD都不容易找，和公司一条路走到黑反倒是阻力最小的路径了
zxyyy (tuij) 在 ta 的帖子中提到：
base 6w的qd挺不错了，现在很多qr base都没有这么高。另外量化倒也不是没有升职加薪，你做的项目越来越多、开始带人之后，bonus一般还是都在涨的。只是不会像大厂一样升title。
不过因子平台这种听起来技术挑战性不高？不是高性能计算、低延迟交易系统、AI开发/推理平台之类的
Lz本科生吗？好牛啊
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
本4，选offer有点选不出来了，求建议！
A：AI六小龙之一，做训推框架优化，总包80-100，base上海
目前公司在着重加强基座模型和训推优化的能力，+2很友善，听熟人说团队内部的氛围也蛮好的，无OKR驱动，主要围绕硬件资源利用率指标不断优化。995节奏。 没有AI infra经验，过去干不知道能不能在公司倒闭之前干成P7级别专家
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羡慕啊，这是真大佬，AI框架，量化开发，还有数据平台，三个方向齐头并进。
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
本4，选offer有点选不出来了，求建议！
A：AI六小龙之一，做训推框架优化，总包80-100，base上海
目前公司在着重加强基座模型和训推优化的能力，+2很友善，听熟人说团队内部的氛围也蛮好的，无OKR驱动，主要围绕硬件资源利用率指标不断优化。995节奏。 没有AI infra经验，过去干不知道能不能在公司倒闭之前干成P7级别专家
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本人不太了解dev，但是量化行业整体跳槽还是蛮常见的，不过10+经验的一般都做到大小厂的dev lead甚至合伙人了吧，市面上公开流通的应该比较少。3-5年经验跳槽应该蛮多的。在一个发展空间比较好的大公司深耕几年，然后跳到小公司当lead或者跳到更大/海外的公司都是蛮常见的
不过感觉量化一直在挖大厂的dev，尤其是一些低延迟、ai infra方向的（这两年量化对ai需求增加蛮多的）。lz即使先去大厂，之后想来量化也是比较常见的路。个人感觉lz比较这几个机会的时候可以着重考虑一下技术的挑战性、前景？感觉ai infra相关的应该不会错hhh
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
dalao怎么看这个方向跳槽的空间嘞，我感觉市场上基本见不到10+年经验QD的招聘需求，5+年经验的JD都不容易找，和公司一条路走到黑反倒是阻力最小的路径了
感觉要看楼主对未来AI的看法了，今年Deepseek把 ai infra又炒高到新的层次，未来天花板可能高一些
D的话路径应该是最明确的，但整体行业天花板也确实就在那里，在大厂里也就是中台属性，看楼主想要啥了
老哥原来是做啥的呀，也想转AI infra苦于没有路子
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
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其他不妄作评论，不建议qr，选了基本出不来圈子
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
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真是后生可畏，很强。
2是wy吧，先排除，这两年倒掉可能就是一瞬间的事，上市不是护身符。广州考虑智驾不如看看小鹏。
4比较山寨，也没多几个钱，风险大于收益。
1和3都是很不错的机会，相比之下，1干几年再去3应该轻轻松松，3干几年恐怕很难进1，所以更推荐1，有机会参与时代的主线就别错过。当然你可以说金融是人类永远的主线......
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
本4，选offer有点选不出来了，求建议！
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本四是本科毕业后工作四年吗
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大佬太强了……我这种本7的老师兄觉得相当惭愧
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真羡慕年轻的学弟学妹们！
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同学好强，我目前也在这个方向。感觉自己身边同学很多同学做算法方向，做工程的相对少些。抓紧认识一下。・ᴗ・
loriex (loriex) 在 ta 的帖子中提到：
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个人觉得A未来几年的前景还很不错
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首先排除D.
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……
tql
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