个人体验，1.5b纯史，严重逻辑错误，比如回答不了1+1

7b简单逻辑还行，听个响，思考不够，只有现有数据的罗列

14b日常使用可以了，可以讨论一些哲学问题，或者根据已有知识回答一种可能未提出的新方案。比如问20系列显卡支持到cuda的版本。写着的支持cuda大概7.多，但因为有图灵架构，更新官方驱动后实际可支持到11甚至12。（7b在回答时没有提到这一点）

32b，在14b的基础上反思好了点，我指出他回答不足时，及时改正了，14b认错不积极x

kissme (臭薯条酱) 在 ta 的帖子中提到：

鉴于我喜欢装电脑，而工作上也有使用deepseek的需求，就研究了几天，在家自己本地部署了deepseek r1的蒸馏模型，分享一下以供参考。

首先是我的配置，CPU是amd的7700，内存是64g的ddr5 6200mhz内存，硬盘是三星的980Pro 2tb，显卡是7900xtx 24GB。

配置的方法使用了ollama（amd版本需要额外到github下载，并替换部分文件），当然lm studio也是可以的（我在笔记本上面就是用lm studio，好处是更多的模型选择，可以使用核显加速，并且不用挂梯子），分别尝试了ollama官网上提供的14b，32b和70b三个模型。

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