招聘岗位：

研究实习生: 任意年级的 博士/硕士

职位描述：

我们是淘宝推荐算法团队，业务范围包括淘宝首页、购物链路等核心场景的商品及短视频、直播、主题等内容推荐。作为核心业务的核心团队，我们通过搭建业界领先的电商推荐系统，推动核心算法研究，致力于为数亿用户提供百亿精准推荐结果，打造极致的种草和购物体验。

团队在人工智能的多个领域深耕多年，一直致力于推荐算法前沿的探索与创新，近两年在相关顶会发表论文十余篇，研究领域包括超大规模在线深度学习、基于LLM的认知推荐、多模态表征学习、深度强化学习、图嵌入学习、端智能、因果推断、智能流量机制等。

具体工作内容：

负责商品排序算法的研究，包括但不限于超长序列方向的建模、多模态表征学习等，有发paper机会！！

岗位要求：

1. 推荐系统、自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的硕士/博士；

2. 具有较强的编程能力，熟练使用 Python

3. 强自我驱动力，对技术饱有热情；

4. 有 SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、EMNLP、RECSYS等相关顶会论文者优先；

5. 有国际评测或编程比赛获奖经验者优先。

工作地点：北京-阿里巴巴朝阳科技园C区

简历内推：jinhanqi.jhq@taobao.com 或者有任何疑问可直接加微信15701218780咨询详情~