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工作地点：北京-望京东

部门介绍：

核心本地商业（Core Local Commerce）是美团“零售+科技”战略的重要载体，涵盖了到餐、到综、住宿、门票度假和交通、民宿、外卖、履约配送、闪购、医药等超过200个消费场景，致力于通过“随时随地”的商品和服务，满足消费者的多样性需求，帮大家吃得更好，生活更好。核心本地商业扎根本地消费，围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新，引领发展了即时零售、团购等多种消费业态，并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施，助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入，核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系，以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系，已覆盖全国2800多个城镇，为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中，核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前，核心本地商业日均创造订单量数千万笔，助力千万商户实现了高质量发展。未来，核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略，通过更大的投资，更多的技术创新，支持、培育消费新业态，为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业，我们携手助力市场繁荣，为用户创造更好的消费体验。

岗位职责：

1. 大模型高效微调方法，包括数据采样与增强、微调技术探索等，持续提升模型的知识覆盖、推理、工具调用，长文本，RAG等相关能力；

2. 大模型对齐方法，包括对齐策略迭代、奖励模型优化、数据构造与优化等，提升模型在安全、可信、风格等方面的表现；

3. 探索前沿的大模型相关技术，包括但不限于MoE、原生多模态、长文本技术、智能体构建等，并将前沿技术应用在业务中；

岗位亮点：

1. 核心的业务场景：围绕百万骑手工作场景，充足的GPU和数据，勇担社会责任，秉承“让骑手工作得更好”使命，让每位骑手享受科技红利。

2. 全方位技术挑战：服务于百万骑手的复杂场景，对AIGC技术纵深提出深刻要求，从知识注入到垂域模型训练，从多模态到Agent智能体，均是我们要攀登的高峰。

3. 健全的培养体系：全方位Mentor机制，保障技术能力与业务能力全面提升，深度参与行业顶尖课题的探索与攻坚。

4. 扎实的团队实力：发表多篇顶会论文、“集团技术突破”获奖团队、多项顶尖高校合作课题，团队氛围简单纯粹，丰富的内外部交流机会。

岗位要求：

1. 每周到岗四天及以上，可长期实习（三个月以上）

2. 具备机器学习/深度学习/NLP/CV等方向的理论或实践经验