职位描述

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升快手本地生活业务流量效率；

2、理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统；

3、参与探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，参与产出有效的业界领先的技术解决方案；

4、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题；

5、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间；

6、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。

任职要求

1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；

2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；

3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验者优先；

4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：

1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；

3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；

4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。