一、目标

项目的目标是做一个demo，展示主动学习算法可以用来优化合金的性能。训练数据是仿真数据，结合少量实验数据，但是数据质量不高。项目重点不在于结果，而在于把模型设计、训练和评测的流程走完，展示出理论上的优越性即可。如果你自己感兴趣，也可以考虑将项目结果发表论文，项目本身不限制也不鼓励，更不会剽窃你的学术成果。

参考资料为一篇science论文：arXiv:2202.13753，以及相关研究的开源代码 https://github.com/Arvin-Hu/HighEntropyAlloy_zj.git。

二、报名要求

1、有材料专业的背景，或者能够快速学习和理解材料科学的问题背景、掌握必要的概念；2、熟悉Python编程和人工智能算法，或者可以在工作中快速学习；3、具备通过阅读前沿文献来解决问题的主动性；3、每周有1-2天推进项目，能按时交付结果；4、能够进行清晰的沟通。

三、工资

兼职津贴基础薪酬1500元/月，按工作效果发放额外的奖励。

四、工作地点

每周通过腾讯会议做线上沟通交流即可，类似于课题组开组会。

五、报名方式

请有意申请的同学直接发站内信，简要介绍个人情况。报名截止时间为5月5日，报名后随时安排面试。