滴滴网约车MPT部门算法实习生招聘

我们是滴滴网约车MPT部门的品类交易团队，致力于打造世界顶尖的智能交易平台。我们不断探索机器学习等前沿技术，基于海量出行数据与丰富的业务场景，进行交易生态算法优化与体系搭建。我们强调数据驱动和业务价值，力求解决人们出行过程中的实际问题，保障司乘的出行体验与安全，引领出行行业的变革与发展。

工作职责与方向包括：

- 在多种网约车品类交易模式与业务背景下，负责乘客与乘客间、乘客与司机间的匹配交易算法设计与优化，既保障司乘体验，又提高交易效率。

- 针对不同时空场景下变化的用户和司机供需关系，设计灵活且自适应的价格调控策略，提升网约车整体收益，并与业务经营战略相配合。

- 从数据驱动的视角，利用深度学习、机器学习、统计回归等方法，结合真实业务认知，参与品类生态算法体系的底层能力建设，构建智能决策链路，为品类交易与价格调控提供模型与数据支持。

- 借由大模型的技术浪潮，利用AI打通数据、技术和业务的链路，通过现实语境赋予AI职责，使其在数据挖掘、智能经营、效率提升方面颠覆传统工作模式。

任职要求：

1  计算机、电子、数学等相关专业毕业，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的数学思维能力。

2  熟悉常用数据挖掘算法及其应用，掌握机器学习算法（如LR、GBDT、XGBoost、RL、DNN等），并具备实战经验。

3  编程基础扎实，熟练掌握C++、Java、Python、Scala或Golang等语言之一。

4  了解一定优化理论（如ILP、凸优化、矩阵优化）、深度/机器学习（如强化学习、GAN、GMM）、概率统计与决策（如贝叶斯回归、MCMC、MDP）、随机过程（如Markov过程、泊松过程、随机微分方程）及特征工程等相关的数学知识。

5  了解有关Transfomer、GPT、MoE等方面的知识，对Llama，DeepSeek等大模型框架与其在业务应用、效率提升方面的实践有相关经历。

6  拥有海量数据处理与分析经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据平台，并能结合SQL、Python、CSV等工具分析挖掘出重要洞察，以支持策略设计。

7  热衷于了解业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议的研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等领域的能力。

8  专家级需求：具备机器学习相关的深厚工业界经验或学术积累，拥有成功的相关项目经验者优先，具备项目管理与团队管理经验者优先。

其他优先条件：

有分布式机器学习和数据分析经验者优先

有大模型背景和深度学习训练与应用经验者优先

在人工智能相关顶级会议发表过论文者优先

具备ACM/ICPC、CCPC、NOI等经历，编程能力优秀者优先

拥有大型系统架构设计与实践经验者优先

在Kaggle等比赛中取得优异成绩者优先

有英语浏览和书写能力者优先

投递邮箱：caoyujie@didiglobal.com