【工作内容】

1、运用专业技术与工具，开展智能化图像检索与数据采集工作；

2、基于多模态大模型，进行图像比对，并协助团队进行智能体开发；

3、与团队成员进行成果交流与研讨，协助撰写汇报材料与报告。

【岗位要求】

1、教育背景：正在攻读或已获得计算机科学与技术、图像处理、人工智能、模式识别等相关专业的本科高年级或研究生学历；

2、专业技能：熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编程基础；熟悉图像检索算法和主流图像检索框架；了解大语言模型的基本原理，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有使用大模型进行图像分析相关实践经验者优先；

3、实践能力：有网络爬虫开发经验，能够从各类网站采集图像数据；具备数据清洗、处理和分析能力，可对检索到的图像数据进行预处理；参与过图像检索、计算机视觉或大模型应用相关项目者优先；

4、综合素养：具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能快速定位和解决图像检索及大模型应用中出现的问题；拥有优秀的中英文书面和口头沟通能力，可清晰阐述技术流程和分析结果；具有团队协作精神，能在跨学科团队中高效配合，适应新技术学习与应用。

【工作形式及薪资】

1、灵活的工作时间和远程办公机会，北京大学线下或远程线上；

2、要求满足不少于4个月连续实习期，每周需保证3天以上的工作时间；

3、薪资按日结算，根据工作量核定劳务费；

4、证明：参与课题研究且满足课题任务工作量，可提供参与课题研究的证明；工作表现优异者，有机会获得行业专家推荐信，助力未来职业发展或深造。

【关于我们】北京大学北京国际数学研究中心/国际机器学习研究中心董彬老师课题组，团队长期聚焦图像处理、跨模态融合、大模型研发等研究领域，致力于人工智能算法的前沿应用创新。

有意向的同学请发送简历及相关证明材料至邮箱jiezhao@pku.edu.cn，邮件标题请注明“实习生应聘+图像+姓名”。（本招聘长期有效）