【腾讯微信】研究实习生招聘 - Long Context/Multi-Modal/RL/Reasoning方向

[关于我们]

我们是WXG微信搜索团队，微信搜索依托独特的微信公众号、视频号、小程序和微信小店生态，在微信各个场景中通过大模型技术、搜索技术、推荐技术等构建新一代的智能搜索，实现人与信息、人与服务、人与人之间的精准连接。独特的场景、海量的用户、前沿的技术支撑业务的高速发展。我们拥有优秀的AI算法、工程技术和产品团队，欢迎你的加入。

【研究方向】

我们正在以下一个或多个前沿领域进行深入探索，欢迎你来挑战：

长上下文理解 (Long Context): 致力于突破现有大语言模型在处理长文本上的局限性，研究并开发高效的注意力机制、模型结构和训练策略，以支持更深度的文档分析、知识推理和长对话交互和记忆。

多模态技术 (Multi-Modal): 探索文本、图像、音频、视频等多种模态信息的深度融合、理解与生成。研究方向包括但不限于多模态大模型、跨模态内容检索与生成、以及在微信场景下的创新应用。

强化学习与决策智能 (Reinforcement Learning): 聚焦于将强化学习技术应用于复杂的交互式AI系统，如对话系统、内容推荐和AI Agent。研究包括基于人类反馈的强化学习（RLHF）、离线强化学习（Offline RL）、多智能体（MARL）等。

逻辑推理与规划 (Reasoning): 旨在提升大型模型在复杂任务中的逻辑推理、工具使用和自主规划能力。探索方向包括工具增强语言模型（Tool-augmented LM）、链式思考（CoT）及更高级的推理范式。

【岗位要求】

编程基础扎实: 精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，有大规模模型训练和分布式训练经验者优先。

科研能力出众: 对以上至少一个研究方向有深入的理解和见解，已在相关领域的顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP等）发表过高水平论文者优先。

算法功底深厚: 熟悉机器学习和深度学习领域的常用算法，并对相关领域的经典理论和最新进展有清晰的认识。

具备优秀的分析和解决问题的能力，对技术充满热情，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

Base地: 北京

实习周期: 期望能实习6个月及以上。

实习生待遇：参考腾讯正式实习生薪资标准。

申请方式:

期待你的加入！请将简历投递至: danialwang@tencent.com

邮件主题请注明: 【研究实习生】姓名 - 学校 - 研究方向 (如: Multi-Modal) - 可实习X个月