我们正在寻找优秀青云实习生与我们携手，共同探索迈向通用人工智能的关键之路。我们坚持长期主义，鼓励基于兴趣的研究，并给予充分自由度和算力支持。

1.  大模型强化学习研发实习生

岗位职责：

● 在 RL 和推理方面进行关键研发：包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及算法评估等，扩展 RL 和/或推理时间计算以改进模型。

● 跟进并复现业界前沿的RL算法，并结合混元模型的特性进行创新，探索更高效、更稳定的模型优化策略，产出具备影响力的成果。

● 担任混元主模型研发角色：参与万亿参数模型的RL训练和优化，直接为混元主模型研究做出贡献。

岗位要求：

● 计算机、数学、相关 STEM 领域的硕士/博士学位。

● 具有大型语言模型（LLM）和强化学习 (RL) 研究训练经验。

● 有AI方向顶会(包括但不限NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/NAACL/COLM等)一作发表记录。

● 一周4-5天，持续实习4个月及以上。

加分项：

● 在ACM/ICPC/NOIP/NOI/IOI等比赛获奖

● 热衷开源，对著名开源项目有贡献

2.  大模型英文及小语种后训练研发实习生

岗位职责：

● 在英文及小语种方面进行关键研发：包括英文及小语种优化算法的研究、数据质量认知体系的建设、训练策略迭代及算法评估等。

● 多语言能力建设与国际化适配：设计并实施英文及小语种模型的综合训练和评估框架，包括语言任务分类、文化适应性、地域化表达等多维度；协助构建多语言对齐机制，确保模型在不同语言环境下的一致性表现，为混元模型的全球化部署提供技术保障。

● 担任混元主模型研发角色：参与万亿参数模型的后训练和优化，直接为混元主模型研究做出贡献。

岗位要求：

● 计算机、数学、相关 STEM 领域的硕士/博士学位。

● 具有大型语言模型（LLM）后训练研究经验。

● 有AI方向顶会(包括但不限NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/NAACL/COLM等)一作发表记录。

● 一周4-5天，持续实习4个月及以上。

加分项：

● 在ACM/ICPC/NOIP/NOI/IOI等比赛获奖

● 热衷开源，对著名开源项目有贡献

● 熟悉或掌握中英以外第三语种

 3.  大模型高质量合成数据研发实习生

岗位职责：

● 深入研究并设计大模型数据侧关键技术：包括Mid-train和Post-train阶段，调研并实践业界先进合成数据算法的追踪与创新，研究合成亿级别高质量，高难度，高多样性的训练数据等。

● 建立Data-Centric的智能化数据飞轮机制：系统性研究数据配比策略、评测方法论及基准数据集构建的协同效应，通过持续迭代优化形成闭环反馈。

● 担任混元主模型研发角色：参与万亿参数模型的Mid-train和Post-train阶段和优化，直接为混元主模型多语言能力做出贡献。

岗位要求：

● 计算机、数学、相关 STEM 领域的硕士/博士学位。

● 具有大型语言模型（LLM）数据合成，预训练或后训练研究经验。

● 有AI方向顶会(包括但不限NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/NAACL/COLM等)一作发表记录。

● 一周4-5天，持续实习4个月及以上。

加分项：

● 在ACM/ICPC/NOIP/NOI/IOI等比赛获奖

● 热衷开源，对著名开源项目有贡献

● 申请方式：

○ 发送邮件到 victorqsun@tencent.com

○ 标题： 姓名-混元X青云实习-学校

○ 来件请注明年级，可到岗实习时间，实习时长，兴趣岗位。