快手电商-多模态内容理解算法实习生

岗位职责

延续 QARM 框架，基于 VLLM 与电商推荐信号提取商品图文/视频 emb，生成高可读摘要文本

跟踪 VLLM/SFT/RLHF 前沿进展，将新算法快速落地到推荐召回/排序场景，提升转化

招聘要求

2027 届计算机/AI 等相关专业硕博在读，可连续实习 ≥6 个月、每周到岗 ≥4 天，base 北京

扎实掌握 LLM/VLM 结构，熟悉Qwen系列相关模型结构，熟悉数据清洗、CoT 构建、数据蒸馏、PPO/DPO/GRPO 中至少一项，并有实际项目经验。

熟练使用 Python，至少熟悉 PyTorch/TensorFlow 之一，具备良好代码规范与调试能力

学习能力强，善于沟通协作，能独立推进实验并快速迭代

加分项

在 NLP/CV/ML 顶会（NIPS/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/ECCV/AAAI 等）发表过论文

知名竞赛（Kaggle、CCKS、阿里天池等）获前三名

邮件请发送到: zhangjiaqi15@kuaishou.com