非常感谢！还想请教一下，您觉得在头部大模型的to B业务里做quality（以做benchmark类似的evaluation为主）和在次一档的大模型的to B业务里做post-training（比如火山引擎），哪个会对未来的发展更好一些呢？前者感觉业务上会更受重视，但是不碰训练总感觉少了点核心技术。

pkudyf (dyf) 在 ta 的帖子中提到：

二者都有。

大厂 TO C 产品（如搜索、社交、内容推荐）用户量大、场景明确，有利于模型迭代和效果优化，可以专注一个方向深耕，技术提升更快、个人竞争力更强、职级和薪水涨幅相对而言更容易。

TO B 受客户需求限制，往往需要定制化、私有化部署，并受客户预算、认知、合规等因素制约，技术前沿性可能让位于实用性，侧重综合能力提升，需要有非常强的业务理解能力。