世界的尽头是……（狗头

最近朋友圈诺贝尔浓度超高

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

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当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。3名获奖者共获得1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。诺贝尔奖委员会评价称，来自美国华盛顿大学的贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的任务；而来自谷歌的英国科学家哈萨比斯和江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。

仿佛进了肥猪流版

不对，诺贝尔奖是主流文化

tomatooo (一口一个柿子) 在 ta 的帖子中提到：

世界的尽头是……（狗头

最近朋友圈诺贝尔浓度超高

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

……

我同意网友的建议，文学奖颁给chatGPT

tomatooo (一口一个柿子) 在 ta 的帖子中提到：

世界的尽头是……（狗头

最近朋友圈诺贝尔浓度超高

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

……

现在就等着看啥时候文学奖给GPT

和平奖给ai应该还得几年

tomatooo (一口一个柿子) 在 ta 的帖子中提到：

世界的尽头是……（狗头

最近朋友圈诺贝尔浓度超高

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

……

2024

The Nobel Prize in Physics 2024

John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton

“for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks”

The Nobel Prize in Chemistry 2024

David Baker

“for computational protein design”

Demis Hassabis and John M. Jumper

“for protein structure prediction”

The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2024

Victor Ambros and Gary Ruvkun

“for the discovery of microRNA and its role in post-transcriptional gene regulation”

嗯……感觉从“人对世界的探索”，逐渐转向“探索世界的人”，“人是万物的尺度”？

tomatooo (一口一个柿子) 在 ta 的帖子中提到：

世界的尽头是……（狗头

最近朋友圈诺贝尔浓度超高

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

……

应该直接让chatGPT决定谁该得诺奖……

可惜ta很傲娇，不回应我：

who do you think will win nobel prize for economics this year?

ChatGPT said:

ChatGPT

I can’t predict the future, but the Nobel Prize in Economics often goes to those who have made significant contributions to economic theory or practice. Keep an eye on emerging research in behavioral economics, climate economics, or innovations in financial systems; those areas are currently very active. Do you have any favorites or specific areas of interest?

You said:

who do you want to win nobel prize for economics this year?

ChatGPT said:

ChatGPT

I don't have personal preferences, but I think it would be exciting to see recognition for work that addresses pressing global issues, like climate change or income inequality. Economists who find innovative solutions or shed light on these topics could have a significant impact. Do you have a particular economist or area of research in mind that you’d like to see recognized?

Drizzly (Drizzle) 在 ta 的帖子中提到：

我同意网友的建议，文学奖颁给chatGPT

懒得打字了，大家自己看看诺委会怎么解释的。化学我不懂，物理还是可以看懂一点。

另外、Hopfield是凝聚态出身，专长生物物理，同时还做过美国物理学会主席。八十年代初最初的几个工作在pnas也是以生物物理的方向发表的

很多人说神经网络和机器学习不是物理，我个人反而觉得这可能是最高水平的物理之一

国内很少有人在解释神经网络和机器学习的物理背景。有没有一种可能，国内的物理，比欧美落后一两个数量级？

经过四十年的发展，很多物理学家可能都忘了，四十年前，自己有一个有出息的孩子。现在孩子长大了，有可能也不记得自己有这么个爹。

tomatooo (一口一个柿子) 在 ta 的帖子中提到：

世界的尽头是……（狗头

最近朋友圈诺贝尔浓度超高

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

……

是程序员～

tomatooo (一口一个柿子) 在 ta 的帖子中提到：

世界的尽头是……（狗头

最近朋友圈诺贝尔浓度超高

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

……

程序员占领世界 （🐶

GenCross (GenCross) 在 ta 的帖子中提到：

是程序员～

🦾卷吧卷吧……～苦B修炼ing（～

[Dome] [GenCross Translation] [Computer Science] Learning Python_Chapter02 How Python Runs Programs

链接：https://pan.baidu.com/s/1hIKKW7tACifsFDqpfODYwQ 

提取码：WMHP

IrisChang (Yummy) 在 ta 的帖子中提到：

程序员占领世界 （

和平奖发给内塔尼亚胡吧

loasa (鲁鱼亥豕) 在 ta 的帖子中提到：

现在就等着看啥时候文学奖给GPT

和平奖给ai应该还得几年

因为他们都不学物理或者就学了一下～交叉成啥野鸡样还是得自己有点B数的～不能指望习惯“短平快”与弯道超车的人静下心来理物理的脉络呀～另外“力增量理论或规律”2B打根上译成了“动力学”～中文教程千疮百孔的～

手边教程转译经验也嗦起来的极慢～国内落后程度呵呵呵呵～

外行最大的特点就是脑子里有个空文件夹就开始扩展概念～你和国内做“脑科学与认知”的经验主义者说正经生物物理～它们直接会把你塞进心理学的～它们自己整的那个偏门基本等于纯生物～别烦啦～

试图让SX理解你纯浪费宝贵时间～

没物理的进入根本没有现代生物学～类似单纯用生物手段是整不出DNA结构的～谁是谁爹问题～生物认为自己是生物本爹的答案最为重要～巫草药医学是现代医学的爹之答案最极为重要～

个人觉得目前那些高歌猛进的认知与脑科学拼高科的尝试～最多只可能在生物医药和假肢领域开花结果～根本长不出什么强人工智能核心～

解宽心的良药是：星际争霸人族高科的前提建筑是物理实验室～多打星际多灭虫～

stonelei (齐格飞) 在 ta 的帖子中提到：

懒得打字了，大家自己看看诺委会怎么解释的。化学我不懂，物理还是可以看懂一点。

另外、Hopfield是凝聚态出身，专长生物物理，同时还做过美国物理学会主席。八十年代初最初的几个工作在pnas也是以生物物理的方向发表的

很多人说神经网络和机器学习不是物理，我个人反而觉得这可能是最高水平的物理之一

……

默默问下层主为啥在看附件里这本书communication protocol modeling

GenCross (GenCross) 在 ta 的帖子中提到：

卷吧卷吧……～苦B修炼ing（～

[Dome] [GenCross Translation] [Computer Science] Learning Python_Chapter02 How Python Runs Programs

链接：https://pan.baidu.com/s/1hIKKW7tACifsFDqpfODYwQ 

……

很多老师自己的科研一个奖都没拿到，还看不起AI

tomatooo (一口一个柿子) 在 ta 的帖子中提到：

世界的尽头是……（狗头

最近朋友圈诺贝尔浓度超高

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

……