近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？

读博？傻子才去读博呢，你看看那些AI创业的有多少退学创业的，本质上这和读博没有必然的关系，如果要上车核心领域的话这个门槛肯定是比较高的，但是其实没必要，主要是对于你个人来说时机不是很好，对多数普通人来说，AI最大的机遇不在于去做llm中最核心的事情，而是如何将其运用到自己日常的工作以及热爱的领域中来，这里面还是有很多有意思的方向值得探索的。

要学会利用自己的优势，既然在体制内待了几年，那必然是有些人脉，你又想做AI，为啥不用AI做一些系统啥的帮助解决你们日常工作中的事务，一来锻炼自己在这方面的能力，二来这个东西可以兑现成报酬/职称。

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？

高见：）

SteveWang (aaaa) 在 ta 的帖子中提到：

读博？傻子才去读博呢，你看看那些AI创业的有多少退学创业的，本质上这和读博没有必然的关系，如果要上车核心领域的话这个门槛肯定是比较高的，但是其实没必要，主要是对于你个人来说时机不是很好，对多数普通人来说，AI最大的机遇不在于去做llm中最核心的事情，而是如何将其运用到自己日常的工作以及热爱的领域中来，这里面还是有很多有意思的方向值得探索的。

要学会利用自己的优势，既然在体制内待了几年，那必然是有些人脉，你又想做AI，为啥不用AI做一些系统啥的帮助解决你们日常工作中的事务，一来锻炼自己在这方面的能力，二来这个东西可以兑现成报酬/职称。

最近在看ai agent相关的东西，感觉看着很酷炫但是离大规模应用还有不少事情要做

SteveWang (aaaa) 在 ta 的帖子中提到：

读博？傻子才去读博呢，你看看那些AI创业的有多少退学创业的，本质上这和读博没有必然的关系，如果要上车核心领域的话这个门槛肯定是比较高的，但是其实没必要，主要是对于你个人来说时机不是很好，对多数普通人来说，AI最大的机遇不在于去做llm中最核心的事情，而是如何将其运用到自己日常的工作以及热爱的领域中来，这里面还是有很多有意思的方向值得探索的。

要学会利用自己的优势，既然在体制内待了几年，那必然是有些人脉，你又想做AI，为啥不用AI做一些系统啥的帮助解决你们日常工作中的事务，一来锻炼自己在这方面的能力，二来这个东西可以兑现成报酬/职称。

现在问AI赛道有没有机会上车，就好像1994年美国提出信息高速公路以后，问有没有机会上这趟车一样。AI会渗透到所有行业，虽然已经很强大，但相对于以后广阔的未来还是刚起步，你说有没有机会上车吧

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？

上车和读博没啥关系吧。

体制内可能感知不明显，我们公司里从上到下都卯足劲儿往AI上靠了。就个人而言，今年所做的事情包括：

1. 坚持在工作中使用AI，包括并不限于写python脚本整理数据，当搜索引擎用，润色年终总结等。

2. 公司负责AI战略的部门会来各个部门调研需求，主动参与和他们的沟通。如果有可以落地的场景，主动承担联络人、对接人的工作。对部门各项业务中哪些适合上AI保持敏感。

3. 考取人工智能训练师认证。里面机器学习的理论可能对普通人用处不大，但会教你用python训练和使用简单的机器学习模型，就当提高python能力了。

4. 让领导知道我所做的上述努力，确保下次有涉及AI的事务，领导会首先想到我。写个人工作目标、工作总结的时候给AI事务一定的权重。

5. 和同学朋友里做AI赛道的保持联系。不一定有用，但平常聊天时如果互相跟得上，至少说明我没有和这个赛道脱节。

因为我本职工作毕竟和AI无关，上述策略相对而言还是比较被动的，注重建立起对身边同事的相对优势，而非转行，或试图成为AI+xx领域的领头羊。但仍然可以做一个参考。

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？

感谢分享，我也是看到大模型领域博士生校招情况有感而发。实际现在各行各业只要是脑力劳动基本都能使用AI提升效率，垂类应用也属于刚刚兴起的阶段，保持学习，结合自身优势探索 AI+XX 应该是普通人该做的

xihaheng (PP) 在 ta 的帖子中提到：

上车和读博没啥关系吧。

体制内可能感知不明显，我们公司里从上到下都卯足劲儿往AI上靠了。就个人而言，今年所做的事情包括：

1. 坚持在工作中使用AI，包括并不限于写python脚本整理数据，当搜索引擎用，润色年终总结等。

……

太有机会了，刚刚起步而已，你需要做的是找到一个好场景立个项目马上开干

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？

目前看，现在在前台咋呼的那些门槛都很低，在技术层做得牛逼了才是真牛逼，应用层的东西你一说出来大厂就能复制

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？

国内太卷，有机会可以走出去...

我同学在新加坡，公司套个美帝的壳，搞门槛低的仍然滋润...

aharon (aharon) 在 ta 的帖子中提到：

目前看，现在在前台咋呼的那些门槛都很低，在技术层做得牛逼了才是真牛逼，应用层的东西你一说出来大厂就能复制

是私企吗？啥行业啊，老板比较前沿啊

xihaheng (PP) 在 ta 的帖子中提到：

上车和读博没啥关系吧。

体制内可能感知不明显，我们公司里从上到下都卯足劲儿往AI上靠了。就个人而言，今年所做的事情包括：

1. 坚持在工作中使用AI，包括并不限于写python脚本整理数据，当搜索引擎用，润色年终总结等。

……

核心技术层对普通人太困难了，没经验也没卡用，都没有机会入门。。。不是以前小模型的时代了

aharon (aharon) 在 ta 的帖子中提到：

目前看，现在在前台咋呼的那些门槛都很低，在技术层做得牛逼了才是真牛逼，应用层的东西你一说出来大厂就能复制

暂时没有相关经验啊，我去了解了解

lea (无爱即无忧) 在 ta 的帖子中提到：

国内太卷，有机会可以走出去...

我同学在新加坡，公司套个美帝的壳，搞门槛低的仍然滋润...

投资

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？

在大A选AI个股是不是很危险。。。。美股又没渠道

pinet (花丝乌拉瓜) 在 ta 的帖子中提到：

投资

恩恩，所以核心的才值钱，普通人机会才少。

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

核心技术层对普通人太困难了，没经验也没卡用，都没有机会入门。。。不是以前小模型的时代了

那太幸福了

lea (无爱即无忧) 在 ta 的帖子中提到：

国内太卷，有机会可以走出去...

我同学在新加坡，公司套个美帝的壳，搞门槛低的仍然滋润...

哈哈最后普通人机会变成投资了

aharon (aharon) 在 ta 的帖子中提到：

恩恩，所以核心的才值钱，普通人机会才少。

不普通的人，这会可能在某个茶桌上讨论如何把这帮普通人吃干抹净呢

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

哈哈最后普通人机会变成投资了

搭不上车了，虽然说种一棵树最好的时代是10年前，一个是现在。普通人不知道从哪里开始，今年参加了aigc的大会，非常令人震惊的是：没有想到这场会议有很多电影界的人来参与，有好多人是在疫情过后二三年，从0才接触ai的，然后人家竟然靠这个做出的一些作品，赚得盆满钵满。你我普通人，也不知道从哪里开始。在这个板块上的谁不是精英？说到底，还是缺有人引导入门的土壤。

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？