【2021秋季学期课程推荐】《可视化与可视计算概论》 - 本科生课程(Courses)版 - 北大未名BBS
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【2021秋季学期课程推荐】《可视化与可视计算概论》

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luoyuchu [离线]

luoyuchu

2.0登陆艇

发帖数:5 原创分:0
<ASCIIArt> 1楼

授课教师:

袁晓如研究员,北京大学机器感知与智能教育部重点实验室副主任,大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任。主要研究方向包括科学可视化,信息可视化和可视分析等。领导实验室在高维数据、时空轨迹、社会媒体、网络安全数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作,发展了一系列多维、时空数据交互分析的方法和工具,并将信息可视化方法结合科学可视化,发展了多种数据的对比分析方法和系统。高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。多次在IEEE VIS可视化大会 VAST Challenge可视分析竞赛获奖。担任IEEE VIS,EuroVis,IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员,2017 IEEE VIS论文主席, 2021 IEEE VIS论文主席(Data Transform Area),2021 ISVC会议可视化主席。共同创建了中国可视分析大会。中国计算机学会(CCF)杰出会员,理事。中国图像图形学学会(CSIG)理事,可视化与可视分析专业委员会主任。其他信息参见http://vis.pku.edu.cn/wiki


课程背景:

随着信息技术的高速发展,信息数据量呈指数增长。对海量的复杂数据的分析和处理迫切需要先进的可视化技术,紧密结合可视化和专业领域的可视分析技术也得到了越来越多的关注。 


课程目标:

在本课程中,我们将探讨如何建立有效的可视化方法,重点在信息可视化方向,兼顾科学可视化和可视分析。本课程面向有兴趣在自己的学习工作中使用可视化或者有志于从事可视化研究的同学。智能科学系及计算机科学系的中高年级(大三,大四,或者部分编程能力较强的大二同学)本科生,对编程和计算机图形学有一定了解,对可视化学科研究与应用感兴趣的同学都可以选课。本课程授课采用 Learning Paradigm 授课模式,强调课堂交流讨论,发挥学习主观能动性和创造力。


课程考察:

课程考察主要根据课程设计结果和上课参与程度。多人为一组合作完成设计,采用可视化的方法分析解决开放性的任务。期末提交设计作品、视频和海报并做答辩。平时在wiki上积极讨论、观点新颖的同学将得到成绩奖励。


课程招收对象:

智能科学系和计算机科学系的中高年级本科生(大三、大四)或编程能力较强的大二学生。欢迎其他院系有编程基础的同学。



可视化与可视计算概论(本科生课程)(Introduction to Visualization & Visual Computing)

北京大学,2021年,秋季

课程号:04831280

课程名称:可视化与可视计算概论(Introduction to Visualization & Visual Computing)

上课时间:每周周三7~8节

开课教员:袁晓如

学分:2

更多内容请访问北京大学可视化与可视分析主页:http://vis.pku.edu.cn/wiki

 最后修改于2021-09-10 19:16:34
  • 发表于2021-09-10 19:14:43
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