北京大学计算机学院软件所无线感知研究组招收本科实习生！欢迎有志于出国保研和对科研实践感兴趣的本科生加入！ 

【团队负责人】

张大庆教授是北京大学博雅讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，中国计算机学会（CCF）普适计算专委会主任。1996年获得意大利罗马大学博士学位。主要研究方向包括普适计算、无线感知、智慧城市等。在相关国际会议、期刊发表学术论文 300余篇，文章总引用25626余次，H因子82 (根据 Google Scholar)。研究工作先后获得中国计算机学会推荐的全部4个普适计算国际会议的最佳论文或提名奖，包括CCF A类会议ACM UbiComp 2015、2016 的最佳论文提名奖，CCF A类会议ACM MobiCom最佳论文奖，以及IEEE UIC 2019和 IEEE PerCom 2013 授予的“十年最具影响力论文奖”。  

【研究组简介】张大庆教授指导的无线感知研究组一直致力于无线感知理论和技术的研究。之前的研究方向，主要是利用无处不在的普通WiFi信号，实现了对人的呼吸监测、睡眠监测、跌倒监测、入侵监测、行为识别以及日常生活状态的长期监测。目前，我们开始毫米波雷达的相关研究，利用毫米波雷达实现跌倒检测、人体姿态的估计（Pose）、呼吸心跳的感知、心脏疾病的早期筛检、高精度定位追踪、身份识别等，如对毫米波雷达方向感兴趣，欢迎加入我们研究组，目前已有数篇CCF A类顶会论文发表、在投、即将投稿。 

【毫米波雷达简介】民用毫米波雷达是近些年来新兴的一种感知手段，可以精确测量目标的距离、速度、角度信息，可用于室内人体追踪、跌倒监测、生命体征监测等应用。因毫米波雷达不获得目标的纹理以及颜色信息，故相比计算机视觉具有更好的隐私保护特性，可以安装于浴室、卧室等环境中对人体的活动状态进行感知。此前，得益于毫米波雷达对恶劣环境（如雨、雾、雪等）的良好适用性，毫米波雷达已经广泛应用于自动驾驶领域，用于对道路车辆以及行人的全天候监测。

【研究领域】研究组目前的主要研究内容包括：

1.    民用毫米波雷达感知研究：我们聚焦于使用毫米波雷达感知人体的活动，从而服务于智能家居、人机交互、智慧养老等应用场景。我们会利用雷达监测人体的大尺度的活动，比如老年人跌倒检测并及时报警，人体位置的追踪，步态识别，姿态估计，行为识别等。我们同样会使用毫米波雷达监测人的呼吸、心跳等生命体征，用于心脏疾病的早期筛检、睡眠质量评估等，以及手势识别人机交互等研究。

2.    深度学习算法研究：基于毫米波雷达数据，使用深度学习算法处理毫米雷达生成的4D点云数据，估计人体的姿态（Pose）、行为识别、身份识别、心脏疾病的早期筛检等应用。因为毫米波雷达数据具有不同于视觉的数据形式，故原本针对计算机视觉设计的神经网络架构不再适用。因此，我们致力于研究如何设计出更加适用于毫米波雷达数据的深度学习感知算法。

3.    WiFi非接触人体行为感知相关研究：利用室内已有的WiFi信号，在人或物不携带任何设备的情况下，对室内的人和物进行精确感知，包括他们的位置、行为状态等。 注：此次招收实习生的研究方向主要为毫米波雷达方向，感兴趣的可以立即参与其中，如对WiFi感知感兴趣也可以联系我们。 

【团队优势】

1.    可以立即参与到相关项目中，有机会发表顶会论文，参加国际会议，与领域大牛面对面交流，尤其适合有出国意向的同学;

2.    可以深度参与到相关项目中，为之后的保研打下基础。

3.    实验室有各类无线设备、宽裕的资金，可以给你在探索和试错中提供足够的支持；

4.    有热心的学长学姐和愉快的氛围，可以给你在成长和学习中给予充分的鼓励，带你一起发paper。 

【基本要求】

1.    对毫米波雷达研究有兴趣，有不断探索的动力，专业不限

2.    有一定的编程的基础，对深度学习有一定了解的优先 

3.    对基础的信号处理算法（如FFT）有一定了解优先，但不是必备要求 

【报名方式】

有意的同学欢迎联系组内博士: 张舵  邮箱：zhangduo@stu.pku.edu.cn  微信：sdcwzd

申请进组的同学请附上简历，简单介绍已修课程和项目经历。更多信息欢迎直接邮件或微信联系。