本科小菜鸡面试阿里
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【你会得到什么】 一次理论应用于实践的机会。结合你的背景知识及我们的业务需求,把学校之所学落地于工业界应用。无论是cv,nlp还是深度学习,都有广阔发展空间。 如果你以上都不会,但如果有超常数理功底,敏锐的数字分析能力,熟悉掌握大数据分析工具也可以来报名! 一段近距离了解国内互联网生态的机会。由超级nice的导师 手把手 教学各种业界常用工具 及分析方法。端到端了解整个业态的顶层设计及团队建设。 一段难忘的实习经历和一群有趣的小伙伴。这里既有北大清华的学长学姐 也有google fb的海归大牛,提升业务水平的同时,还能拓宽自己今后在业界的人脉。
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【职位描述】
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【任职要求】
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5、有互联网广告/推荐/搜索相关业务背景、机器学习算法工程技术背景优先
LOITERGUY (迢迢子) 在 ta 的帖子中提到:
面试时间好长哇,苦苦.jpg
虽然有一些项目经历,但是基础知识实在是太欠缺了
甚至自己做的项目面试官问了我都不清楚
……
如果你不是ACM选手级别的人,建议先按照topic来刷leetcode,找一些靠谱视频的教程,能带着你做题的那种,把常用数据结构和算法都温习一遍,这时候刷题不要在意题目是不是面试热题,因为很多锻炼基础能力的题目并不会常考,但是很多面试题都是由其衍生的。这时候你可以只关注问题的最优解法,直接忽略一般的低效率解法。
等这些基础都巩固好以后再去刷热题,参加个周赛之类的。
比如你申了阿里,被通知两周后去做题或者面试,那么就去leetcode找阿里最近常出的题(至于怎么找,可能充会员最方便,leetcode基本靠这个挣钱)来做或者直接看答案学习(我一般习惯先看题,几分钟没思路就看答案),你会发现之前的基础知识如果牢固,模版记得熟的话,很多时候你在几分钟内产生的想法和答案会是一样,即便没想出来,理解这些题的答案会很轻松。这时候建议把一道题的多种解法都看一下,知道每种解法的优劣。面试时候如果你靠背最优解把题做出来是不够的,面试官很可能还会问你别的解法。很多题的几个解法即便同为O(n)的时间,空间复杂度也不一样,最经典的就是flood-fill那道题,面试官如果告诉你这个图很大,但是内存栈有限,那么你应该说可以用dfs做,但可能造成递归次数过多,内存栈溢出;这是时候用循环的方法来做dfs或者bfs可能会更好。等等类似的。
加油同学,刷几个月的题就能从容应付面试了。
LOITERGUY (迢迢子) 在 ta 的帖子中提到:
enen多谢!
基础知识方面,是按照面试题来学习会比较高效是吗
啊太感谢了!
Leihaoran (.) 在 ta 的帖子中提到:
如果你不是ACM选手级别的人,建议先按照topic来刷leetcode,找一些靠谱视频的教程,能带着你做题的那种,把常用数据结构和算法都温习一遍,这时候刷题不要在意题目是不是面试热题,因为很多锻炼基础能力的题目并不会常考,但是很多面试题都是由其衍生的。这时候你可以只关注问题的最优解法,直接忽略一般的低效率解法。
等这些基础都巩固好以后再去刷热题,参加个周赛之类的。
比如你申了阿里,被通知两周后去做题或者面试,那么就去leetcode找阿里最近常出的题(至于怎么找,可能充会员最方便,leetcode基本靠这个挣钱)来做或者直接看答案学习(我一般习惯先看题,几分钟没思路就看答案),你会发现之前的基础知识如果牢固,模版记得熟的话,很多时候你在几分钟内产生的想法和答案会是一样,即便没想出来,理解这些题的答案会很轻松。这时候建议把一道题的多种解法都看一下,知道每种解法的优劣。面试时候如果你靠背最优解把题做出来是不够的,面试官很可能还会问你别的解法。很多题的几个解法即便同为O(n)的时间,空间复杂度也不一样,最经典的就是flood-fill那道题,面试官如果告诉你这个图很大,但是内存栈有限,那么你应该说可以用dfs做,但可能造成递归次数过多,内存栈溢出;这是时候用循环的方法来做dfs或者bfs可能会更好。等等类似的。
……