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关于反向驯化大数据
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1楼
朋友昨天给我转了个帖子:
一些年轻消费者开始尝试通过“哭穷”等手段建立“人设”,在评论区不断留言“我好穷”“买不起”,从而影响算法推送,避免被平台“杀熟”。
瞅了一眼大概有4种方法
(1)哭穷:每天打开APP先骂三遍:“机票太贵了!外卖吃不起!” ;在评论区刷屏“不降价就卸载”“穷到吃土”
(2)伪装新人薅羊毛:加入“momo大军”用粉色小恐龙头像;卸载重装APP(存疑,毕竟有账号记忆)
(3)多设备比价防坑:同一航班用安卓机、苹果机、网页版分别查价
(4) 威胁卸载+许愿池
目前测试了一下倒是收到了惊喜盒子hhh
但是感觉这个反向驯化,只是关于购买东西降价和防杀熟
但是如果我在评论区大骂我讨厌xxx,只会继续给我推xxx。。。
12楼
非常实用了
补充两个道听途说的事情:
如果在某橙色软件上网购经常写评价、和客服沟通,该平台更倾向于向你推荐质量较好的,因为平台会认为这类客户较为难缠。
一些客服电话经常是机器人接通,这时候如果你的语气很重很急躁,甚至出现破口大骂的可能,那么机器人处理问题的效率会更高~
tomatooo (一口一个柿子) 在 ta 的帖子中提到:
朋友昨天给我转了个帖子:
一些年轻消费者开始尝试通过“哭穷”等手段建立“人设”,在评论区不断留言“我好穷”“买不起”,从而影响算法推送,避免被平台“杀熟”。
瞅了一眼大概有4种方法
……
签名档
只能去做个,社会的魂魄 ♪ ~
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