合金材料人工智能优化算法助研
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一、目标
项目的目标是做一个demo，展示主动学习算法可以用来优化合金的性能。训练数据是仿真数据，结合少量实验数据，但是数据质量不高。项目重点不在于结果，而在于把模型设计、训练和评测的流程走完，展示出理论上的优越性即可。如果你自己感兴趣，也可以考虑将项目结果发表论文，项目本身不限制也不鼓励，更不会剽窃你的学术成果。
参考资料为一篇science论文：arXiv:2202.13753，以及相关研究的开源代码 https://github.com/Arvin-Hu/HighEntropyAlloy_zj.git。
二、报名要求
1、有材料专业的背景，或者能够快速学习和理解材料科学的问题背景、掌握必要的概念；2、熟悉Python编程和人工智能算法，或者可以在工作中快速学习；3、具备通过阅读前沿文献来解决问题的主动性；3、每周有1-2天推进项目，能按时交付结果；4、能够进行清晰的沟通。
三、工资
兼职津贴基础薪酬1500元/月，按工作效果发放额外的奖励。
四、工作地点
每周通过腾讯会议做线上沟通交流即可，类似于课题组开组会。
五、报名方式
请有意申请的同学直接发站内信，简要介绍个人情况。报名截止时间为5月5日，报名后随时安排面试。
1500打发要饭的
tigerin (造轮子啦) 在 ta 的帖子中提到：
一、目标
项目的目标是做一个demo，展示主动学习算法可以用来优化合金的性能。训练数据是仿真数据，结合少量实验数据，但是数据质量不高。项目重点不在于结果，而在于把模型设计、训练和评测的流程走完，展示出理论上的优越性即可。如果你自己感兴趣，也可以考虑将项目结果发表论文，项目本身不限制也不鼓励，更不会剽窃你的学术成果。
参考资料为一篇science论文：arXiv:2202.13753，以及相关研究的开源代码 https://github.com/Arvin-Hu/HighEntropyAlloy_zj.git。
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所以搞科研最好还要慈善垫资？还有，给资本家打工就成当狗了？
tigerin (造轮子啦) 在 ta 的帖子中提到：
一、目标
项目的目标是做一个demo，展示主动学习算法可以用来优化合金的性能。训练数据是仿真数据，结合少量实验数据，但是数据质量不高。项目重点不在于结果，而在于把模型设计、训练和评测的流程走完，展示出理论上的优越性即可。如果你自己感兴趣，也可以考虑将项目结果发表论文，项目本身不限制也不鼓励，更不会剽窃你的学术成果。
参考资料为一篇science论文：arXiv:2202.13753，以及相关研究的开源代码 https://github.com/Arvin-Hu/HighEntropyAlloy_zj.git。
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这个工作，我认为是比较适合，希望通过一些有意义的小项目来学习人工智能的人。工资确实不高，不过要求也不会过分，有兴趣的可以聊聊看。
不过这个项目属于那种需要炼丹的，需要做许多尝试去进行效果优化。就像我在广告里说，并不指望真的能优化的很好，重点在于多尝试不同的优化方案。
tigerin (造轮子啦) 在 ta 的帖子中提到：
一、目标
项目的目标是做一个demo，展示主动学习算法可以用来优化合金的性能。训练数据是仿真数据，结合少量实验数据，但是数据质量不高。项目重点不在于结果，而在于把模型设计、训练和评测的流程走完，展示出理论上的优越性即可。如果你自己感兴趣，也可以考虑将项目结果发表论文，项目本身不限制也不鼓励，更不会剽窃你的学术成果。
参考资料为一篇science论文：arXiv:2202.13753，以及相关研究的开源代码 https://github.com/Arvin-Hu/HighEntropyAlloy_zj.git。
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我去，这个论文我复现过，代码问题一大堆，有些数据也没提供压根try不通完整代码的，做好心理准备……
我当时为了try通解决了一二十个大大小小的问题吧，也不知道是我菜还是论文都这样0.0
tigerin (造轮子啦) 在 ta 的帖子中提到：
一、目标
项目的目标是做一个demo，展示主动学习算法可以用来优化合金的性能。训练数据是仿真数据，结合少量实验数据，但是数据质量不高。项目重点不在于结果，而在于把模型设计、训练和评测的流程走完，展示出理论上的优越性即可。如果你自己感兴趣，也可以考虑将项目结果发表论文，项目本身不限制也不鼓励，更不会剽窃你的学术成果。
参考资料为一篇science论文：arXiv:2202.13753，以及相关研究的开源代码 https://github.com/Arvin-Hu/HighEntropyAlloy_zj.git。
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