【求助贴 | 有偿寻求地理/遥感/GIS方向同学指导软件使用 🙏】

目前在开展城市热环境和空间分析相关的研究工作，主要涉及GIS软件平台和机器学习方法，但在实际操作中遇到了一些技术难题，想有偿【费用200/h（也可详谈）】寻求熟悉以下内容的同学给予指导：

🔍 具体内容如下：

北京市核心城区LCZ分类：

需要协助进行基于遥感或矢量数据的Local Climate Zones（LCZ）分类，需要了解训练样本提取、数据预处理及分类流程者。

ArcGIS中城市形态参数的提取与计算：

包括建筑高度、建筑密度、地表覆盖比例等指标的计算，尤其是在北京市中心区（如东城、西城、朝阳、海淀等）的实际操作流程。

SAGA GIS中天空可视因子（SVF）的计算：

想了解如何导入DSM数据、设置参数，并正确输出SVF栅格数据。

XGBoost等机器学习方法预测地表温度：

使用Python或R实现，通过输入城市形态、SVF、NDVI等变量，预测LST（地表温度），需要帮助构建模型、调参及结果解释。

📩 如有意向，请私信联系我或加微信（wwq_1115_），万分感谢！

📍地点：北京（线下或线上均可，线下最好），费用200/h（也可详谈）