【求助】如何对一批实验数据进行质量评价 - 数学科学学院(SMS)版 - 北大未名BBS
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【求助】如何对一批实验数据进行质量评价

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楼主

qunide [离线]

一边

2.7一般站友

发帖数:93 原创分:0
<ASCIIArt> 1楼

背景信息:我有一批离散的实验数据,其中质量有好有坏,且在XY平面内有漂移;我熟悉MATLAB编程。

使用需求:挑选出一批好的数据,做出一个模板或者模型。用于对以后的实验数据做Pass/Fail筛选。

现状探索:

1.截图中右侧蓝红叠加的是理论曲线(暂不考虑绿色),我在理论曲线上截取片段。目的是为了获得Y上下限。

2.挑选部分好的数据,对每条曲线截取Y区间,并等分100份,使用RMSD算出X方向平移量做平移,向理论曲线靠近。(这里不能使用X方向等分,原因和实验有关:沿着E增大的方向,数据点越来越稀疏,也就是说数据分布极不均匀。使用RMSD的时候左侧数据占得权重较多,deltaX算出来不准。但Y方向上要好一些)

3.对平移后的、截取的每条数据区间做多项式(6阶)拟合。输入等间距X序列,求出Y序列(之所以做拟合是因为数据离散,后续步骤没法统一使用特定点序列)

4.对上述步骤的每条曲线的Y序列(以X方向为参考,逐点)求均值、标准差

5.以n为系数,n*μ±σ为上下限,生成一个上下限区间带

6.用于判断新数据,对新数据做相同操作:使用相同Y区间,沿X方向平移,拟合,使用X序列求出Y序列。最后针对Y序列的每个点使用step5的判断方法。只要有一个点不在范围内,即为fail。

感觉这个方法很不专业,越写越怀疑自己。求数学专业的同学不吝指导!非常感谢!

发表于2021-04-08 17:25:35
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