【团队介绍】AI 抖音是字节跳动重点打造的 “AI Native 的基于抖音内容生态的搜推信息分发产品”，以大模型为智力中枢，深度融合大模型世界知识与抖音生态内容（视频、图文等），重构推荐搜索全链路，目标是为用户提供更智能、富媒体化的搜索体验，推动 “内容消费 + 智能工具” 复合型场景创新。当前业务聚焦通用搜索 AI 化升级（如 Top1 AI 问答卡）与 AI Native 新搜索产品孵化（如 AI 抖音 App 搜索），覆盖模型能力建设、产品框架迭代及用户体验优化等核心方向。现面向 2027 年毕业的校招生开放长期实习岗位。

【岗位职责】1.大模型与多模态技术研发 ：负责 LLM 后训练（SFT、RL、LongCoT、个性化对齐）、多模态问答（视频理解、VQA、VLM）等核心算法研发，优化模型在搜索场景的适配性与效果；探索智能 Agent（Planning、FunctionCall）在搜索流程中的应用，提升交互智能化水平。2.搜索体验创新与落地 ：结合抖音生态内容（视频、图文、直播等），设计并落地回答富媒体化方案（图片、视频、自由画布）；推动 AI 文本结果与综搜视频结果的融合体裁设计，实现 “1+1>2” 的内容消费体验。3.技术探索与基建优化 ：跟踪大模型、多模态等前沿技术动态，推动 RAG、Agent 框架等新技术在搜索场景的工程化落地；参与搜索基建建设（如整页交互、输入输出组件、视觉体验打磨等），保障系统稳定性与用户流畅度。4.数据驱动与效果迭代 ：通过用户行为分析、A/B 实验等手段，挖掘搜索链路痛点，设计并验证算法策略；协同产品、研发团队，推动模型效果与业务目标（如点击率、留存率）的持续提升。

【岗位要求】1.技术能力熟悉机器学习 / 深度学习算法，具备模型训练、调优及解决实际问题的经验；掌握大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）相关技术，熟悉 SFT、RL、RAG 等算法原理；熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备扎实的代码能力（Python/Go/C++ 优先）。2.经验要求有大模型在搜索 / 推荐场景的落地经验者优先；熟悉多模态内容理解（视频、图文）或智能 Agent 开发经验者优先；有顶会论文发表、Kaggle 竞赛获奖或大规模系统开发经验者优先。3.软技能具备敏锐的业务洞察与数据驱动思维，能快速定位问题并推动解决方案落地；良好的跨团队沟通与协作能力，能高效协同算法、产品、研发等多部门。4.实习期不少于 3 个月

【联系方式】简历请投递至wangryan@bytedance.com