阿里巴巴国际数字商业集团校招

团队介绍

我们是阿里巴巴国际数字商业集团-智能技术-商品基础数据算法团队，基于研发电商多模态预训练模型基座，通过多模态商品理解、商品同款匹配、商品属性&标签生产、知识图谱构建、图像搜索等核心技术的持续迭代，为平台沉淀高质量、结构化的商品数据资产和多模态大模型基座。主攻前沿方向：Continual Pre-Training/Post-Training 模型持续优化、SFT 监督微调与用户偏好对齐、RL 强化学习提升推理和决策能力、多模态（文本 + 图像）语义匹配。

职位描述

1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。

2.基于多模态预训练大模型，设计和迭代 SFT+RL 训练方案，优化模型语义理解精度，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，负责关键场景的端到端全链路优化，实现业务指标提升。

3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。

职位要求

1.在计算机视觉、自然语言处理、多模态理解、数据分析与挖掘方向有相关项目和产品经验，对其中某一领域算法有深入的研究和应用；

2.掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架，熟悉常用的CV、NLP等主流网络模型；

3.在多模态预训练学习方向有相关项目和产品经验，对多模态特征的表达和融合、跨模态特征对齐、多任务协同学习算法有深入的研究和应用者优先，有生成式大模型SFT、RLHF相关经验者优先。

4.有相关竞赛经验者优先并在相关方向国际顶会发表过论文者优先。

可通过以下校招渠道投递您的简历：

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