工作职责：

利用大模型技术对小红书社区搜索效果进行优化：

1）探索LLM在小红书社区搜索Query理解技术中的应用，包括但不限于：Quer改写、纠错、Ner、意图识别等。

2）探索端到端生成式检索技术（OneSearch等）在垂类场景的应用。

职位要求：

- 熟悉LLM的前沿技术，有SFT/RL的相关经验

- 出色的coding能力，至少熟练掌握python/C++/java等其中一门语言

实习时长：至少3个月

工作地点：北京 or 上海

联系人：liwei33@xiaohongshu.com

upup

lililiwei (lw1995) 在 ta 的帖子中提到：

工作职责：

利用大模型技术对小红书社区搜索效果进行优化：

1）探索LLM在小红书社区搜索Query理解技术中的应用，包括但不限于：Quer改写、纠错、Ner、意图识别等。

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工作职责：

利用大模型技术对小红书社区搜索效果进行优化：

1）探索LLM在小红书社区搜索Query理解技术中的应用，包括但不限于：Quer改写、纠错、Ner、意图识别等。

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