【实习】百度自然语言处理部-文心预训练组 科研实习
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【团队介绍】
百度文心(ERNIE)团队致力于预训练大模型基础技术的研究和应用,在预训练大模型领域具备深厚的技术积累。文心ERNIE自2019年诞生至今,在文本、代码、多模态等领域取得多项技术突破,例如ERNIE 1.0/2.0/3.0/3.5/4.0、文心一言(ERNIE-Bot)、ERNIE-M、ERNIE-Code、ERNIE-ViL/ViLG、ERNIE-Search、ERNIE-Music等,多项成果发表在ACL, EMNLP, NAACL, AAAI, IJCAI等领域内顶级学术会议上, 在GLUE/SuperGLUE等多项权威榜单上登顶榜首,并在公开权威语义评测中斩获十余项世界冠军。
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【工作职责】
参与生成式大模型预训练前瞻算法研究,包括但不限于预训练、指令对齐、跨模态、多语言、文本生成等;
撰写/发表高水平学术论文。
【岗位要求】
1. 大模型、NLP相关研究方向的在读博士,硕士在读同学须接受过完整科研训练。
2.具备良好的算法实现能力,熟练掌握Pytorch、TensorFlow等深度学习框架;
有生成式语言模型相关经验;有分布式训练经验者优先。
3. 在NLP/ML等领域学术会议(包括但不限于ACL/EMNLP、ICML/ICLR/NeurIPS、ICCV/ECCV/TPAMI 等)发表过一作论文、或有影响力开源项目。
4. 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力,有责任心和自驱力。
5. 全职实习,实习时间6个月以上(重要)。
base:北京
简历投递至:chaiyekun@baidu.com