职位描述

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；

2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、图神经网络、多模态融合、推荐大模型等的算法和系统研发等；

3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化排序机制；

4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、数学或统计学相关专业；

2、熟悉Linux、C++ 或 Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、具有机器学习、推荐系统或自然语言理解等相关领域知识；

4、至少实习5个月以上。

加分项：

1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及大模型相关领域研究或实习经验；

2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、ACL、RECSYS、WSDM等相关国际顶级会议上有文献发表；

3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

感兴趣的学弟学妹，可以发简历至：caohuafeng@kuaishou.com