职位描述

1. 探索研究多模态理解大模型的设计与开发，探究生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。

2. 参与研发多模态理解大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模理解基础模型预训练与后训练开发。

3. 负责跟踪和研究多模态理解大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。

4. 主要方向为多模态大模型与GUI Agent。

5. 日常实习，以project和paper工作为主。

职位要求

1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士在读

2. 在自回归模型、多模态生成理解、计算机视觉、NLP、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究；数学公式推导能力强。

3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者。

4. 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神，一起探索新技术，推进技术进步。

加分项

1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先。

2. 具有优秀的代码能力，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。

3. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL领域，主导过大影响力项目者优先。

4. 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。

工作地点

北京/杭州



有意者请将简历投递至

zjn271703@alibaba-inc.com

不是找实习，但是做相关方向的，能有机会请教一起合作吗

jnzhang (鲁宇智波班) 在 ta 的帖子中提到：

职位描述

1. 探索研究多模态理解大模型的设计与开发，探究生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。

2. 参与研发多模态理解大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模理解基础模型预训练与后训练开发。

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我们也有和同学合作的项目，有兴趣的话私信一个联系方式

kcerulean (星星望天) 在 ta 的帖子中提到：

不是找实习，但是做相关方向的，能有机会请教一起合作吗

在招中，有卡有指导，感兴趣的联系

jnzhang (鲁宇智波班) 在 ta 的帖子中提到：

职位描述

1. 探索研究多模态理解大模型的设计与开发，探究生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。

2. 参与研发多模态理解大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模理解基础模型预训练与后训练开发。

……

顶一下

jnzhang (鲁宇智波班) 在 ta 的帖子中提到：

职位描述

1. 探索研究多模态理解大模型的设计与开发，探究生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。

2. 参与研发多模态理解大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模理解基础模型预训练与后训练开发。

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在招中

jnzhang (鲁宇智波班) 在 ta 的帖子中提到：

职位描述

1. 探索研究多模态理解大模型的设计与开发，探究生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。

2. 参与研发多模态理解大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模理解基础模型预训练与后训练开发。

……

在读PHD优先

jnzhang (鲁宇智波班) 在 ta 的帖子中提到：

职位描述

1. 探索研究多模态理解大模型的设计与开发，探究生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。

2. 参与研发多模态理解大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模理解基础模型预训练与后训练开发。

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mark

jnzhang (鲁宇智波班) 在 ta 的帖子中提到：

职位描述

1. 探索研究多模态理解大模型的设计与开发，探究生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。

2. 参与研发多模态理解大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模理解基础模型预训练与后训练开发。

……

持续在招中，PHD优先，有paper优先

jnzhang (鲁宇智波班) 在 ta 的帖子中提到：

职位描述

1. 探索研究多模态理解大模型的设计与开发，探究生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。

2. 参与研发多模态理解大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模理解基础模型预训练与后训练开发。

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