【实习】快手OneSearch团队-LLM重构电商搜索 - 实习(Intern)版 - 北大未名BBS
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【实习】快手OneSearch团队-LLM重构电商搜索

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yaoshaowei [离线]

星野

2.8混一色

发帖数:100 原创分:0
<只看ta> <ASCIIArt>
1楼

1. 团队介绍

我们是快手垂类大模型&AI团队,致力于构建文本大模型、视觉大模型、多模态搜索、User Agent 新系统,应用于多种电商场景(如快手搜索 Query 改写/生成/意图识别、搜索相关性、拍照搜同款、图文相似款等)。团队紧随技术潮流,不断进行技术/商业创新,期待与优秀的同学一道,进一步扩大影响力。


团队一直坚持学术与业务并行发展的方式,目前在 CVPR、WWW、AAAI、EMNLP、SIGIR 等会议发表论文多篇(其中一篇 Shared Task Best Paper,一篇 Outstanding Paper),并在国内知名赛事与榜单荣获过多项 Top2 成绩;内部提供充分的交流讨论,现有正式员工与实习生均来自国内/全球顶尖高校;在这里你会有专业的 Mentor 实时指导技术创新与业务落地。过去半年团队一共发表论文 4 篇,AIGC 方向专利 5 项。今年 5 月,团队发布快手第二篇 OneModel 系列工作,搜索 query suggestion 第一稿生成式框架 OneSug,收到显著关注,随后又发布了,端到端生成式电商OneSearch。


组内机器资源充足(数百张 A100/A800/4090/V100),产研结合,自由度高。组内氛围良好,年轻同学多且有活力,小组内部定期有 LOL/桌游/团建旅行。实习表现出色可优先转正及获取 SSP Offer。万分期待你的加入!


2. 工作内容

探索前沿的 NLP 技术:LLM 驱动的搜索 Query 理解(Query 改写/生成/意图识别)、基础相关性等,全链路拥抱 LLM。

基于 LLM 能力,探索新一代的 AI 搜索前沿场景和技术,包括端到端 LLM4Search、LLM4Retrieval、LLM4Rank等。

参与模型蒸馏、量化剪枝、在线实时性部署等工作,支持 LLM 生成算法的性能优化与落地。

针对业务特点,跟踪相关领域的技术发展趋势,进行各类技术方案的探索和学术研究。

当然,研究不限于上述方向,如果您觉得其他方向非常有趣/有价值,也欢迎交流讨论。


3. 职位要求

计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及博士在读,有扎实的机器学习和 NLP 算法基础。

熟悉 LLM 工程技术和方法,并掌握大模型的微调和评估方法;有参与大模型研发者优先。

熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,有扎实的编程基础和代码实现能力。

具备优秀的业务感知以及分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。

有高水平论文(如 ACL、CVPR、NIPS、AAAI、ICML 等)或者开源项目者优先。

日常实习注重业务和算法创新结合,工程能力及有实习经验者优先。


有意向请微信联系 ivory_ying ,或者直接投递简历到yangying12@kuaishou.com

 最后修改于2025-12-02 20:25:47
  • 发表于2025-12-01 17:55:35
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