我们诚邀对理科教育创新与人工智能前沿交叉领域有热情的高校师生，共同参与一项具有突破意义的研究计划。

一、核心愿景与研究意义

当前，通用大模型在文科创作与常识对话上表现卓越，但在需要深度、严谨、多步逻辑推理的理科复杂问题解决上，仍面临显著挑战。本项目的根本目标，正是瞄准这一核心瓶颈，致力于构建一个定义行业标准、具有学术深度的理科难题高质量数据集。

我们构想，这不仅仅是一个静态的“题库”，更将成为推动AI逻辑推理能力迈向更高阶的“基准测试场”与“训练基石”。其最终成果有望服务于：

前沿AI研究：为复杂推理、可解释性AI、认知科学等方向提供优质评测基准与研究语料。

教育科技革新：为开发下一代具备“导师级”问题分析与解决能力的自适应学习系统奠定核心数据基础。

知识开源共享：打造一个受学术界认可的高质量开放资源，助力全球AI for Science与AI for Education生态发展。

二、项目的独特定位与构想

与现有公开数据集相比，本项目力求实现三大突破：

深度而非广度：聚焦于各学科（数、理、化等）中真正体现思维深度、知识融合与创新解题路径的“难题”与“好题”，而非海量基础题。

结构而不仅答案：每道题目将配套标准答案、多步骤详解、关键推理环节剖析、易错点分析及知识点拓扑关联，构建支持模型学习“思考过程”的丰富监督信号。

权威且开放共建：通过汇聚领域专家的智慧进行设计、筛选与审定，确保题目的科学性与前沿性。我们相信，集体的专业智慧是构建顶级数据集的唯一路径。

三、我们期待您的智慧加入

无论您是深耕于某一理科领域的教授、研究员，还是对此充满见解与热情的博士生、优秀硕士生，您的参与都至关重要。您可以在以下方面发挥关键作用：

方向定义者：共同制定数据集的学科覆盖、难度分级与科学性标准。

核心创作者：贡献或设计体现学科思维精髓的典型题与创新题。

权威审定者：运用您的专业眼光，审核题目的正确性、严谨性与教学/研究价值。

四、合作机制与支持

我们将以高度灵活、开放的形式开展合作，充分尊重并认可每一位贡献者的智力投入：

合作模式：可依据您的意愿与投入程度，涵盖学术顾问、联合研究者、核心贡献者等多种角色。

署名与成果共享：所有实质性贡献者均将在项目成果（如数据集、白皮书、学术论文等）中获得明确、正式的署名致谢。我们鼓励基于数据集共同开展深层研究。

资源支持：我们团队将负责项目协调、技术框架搭建、数据处理及日常运营支持，为您聚焦于核心的学术与内容创作提供便利。

我们深信，在顶尖学府智慧与前沿技术愿景的碰撞下，本项目能产出真正具有长期影响力的公共学术资产。

期待与您同行，共同定义AI的“理性思维”高度。

欢迎感兴趣的老师和同学通过以下方式联系我们，请附上您简单的个人介绍及感兴趣的方向：

📮 邮箱：[shaoziqiang@znygroup.com.cn]

（我们承诺将对每一位来信者予以认真回复，并安排专项沟通）