亚太区 GPU 计算专家团队（DevTech）2026年实习招聘持续进行中，具体岗位详情如下：

岗位介绍

我们正致力于研发下一代推荐工具，针对生成式推荐场景，不断突破 GPU 上模型训练与推理的加速极限。你将加入由机器学习工程师、高性能计算工程师、软件工程师及应用研究员组成的专业团队，参与搭建一套核心框架 —— 该框架旨在让基于 GPU 的推荐系统产品化过程更简洁、更高效。

岗位职责

作为 CUDA 工程师实习生，你将深度参与核心业务场景下的 CUDA Kernel 代码开发与实战优化，聚焦 GPU 计算性能提升，在资深工程师指导下落地技术方案；与高性能计算（HPC）团队紧密协作，开展优化后代码的性能剖析、瓶颈定位与优化方向调研，输出可落地的性能调优建议；负责执行代码功能测试、单元测试及性能基准测试，严格验证代码的数值精度、计算正确性与性能稳定性；积极参与团队技术研讨，与 CUDA 工程师团队共同复盘工作成果、迭代技术方案，同步行业前沿优化思路与实践经验。

任职要求

2027 年应届毕业生（本科或硕士学历）

具备 C++、CUDA、Python 编程能力及 Linux 系统使用经验；

本科或硕士学历，软件工程相关专业，或数学、应用科学等技术类专业背景；

拥有良好的沟通协作能力；

积极进取，渴望学习机器学习应用搭建、性能优化及软件工程相关知识。

有针对 CUDA Kernel 的相关优化经验，熟悉 CUTLASS 等相关工具的使用（加分项）

对此岗位有意向的同学，可以把简历发到 aleliu@nvidia.com，欢迎一起加速未来～（实习期间表现者可获得转正机会！）