【实习腾讯微信】大模型应用算法实习招聘
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base在北京，有意向可以发简历到xminawu@tencent.com
【团队介绍】
腾讯微信视频搜索团队隶属于微信事业群搜索技术部，专注于多模态大模型的预训练、SFT/RL对齐、多模态内容理解与表征等前沿技术研究，支撑微信“搜一搜”与“视频号”等亿级用户场景下的视频搜索需求。
【工作职责】
- 负责视频搜索全链路的算法优化，涵盖召回、精排、混排、相关性建模及用户体验等核心环节；
- 深入探索基于强化学习（RL）的搜索与推荐前沿技术，包括但不限于：
- 设计并实现 Agent 驱动的复杂查询的动态任务拆解、工具调用与策略反思；
- 研究 RL 与 RAG、排序模型、多模态对齐的融合机制，提升搜索结果的准确性、多样性与用户满意度；
- 将 RL 与大模型能力深度结合，推动在线策略迭代、离线 reward 建模、DPO/RLHF 等技术在真实业务场景中的落地。
【任职要求】
- 熟悉深度学习、强化学习、机器学习基础理论，对 **RL 算法（如 PPO、DPO、GRPO 等）** 有扎实理解和实践经验；
- 对 Agent 架构、SFT、Chain-of-Thought 等方向有浓厚兴趣或项目经验；
- 具备优秀的编程实现能力（Python/PyTorch 为主），熟悉分布式训练、模型压缩与线上部署流程；
- 良好的沟通协作能力与技术热情，能快速跟进领域前沿进展；
**加分项**：
- 在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、WWW、ACL、CVPR 等顶会发表 RL、Agent 或搜索相关论文；
- 有大模型 + RL 实际项目经验（如 reward modeling、策略微调）；
- ACM/ICPC、Kaggle、天池等算法竞赛获奖经历。
