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【实习】小红书-广告算法实习生
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1楼
【工作职责】
小红书广告以 “社区+搜索”双引擎为核心,以真实体验触发用户信任,为客户打造深度触达高价值用户的营销闭环。广告算法团队致力于研发全球领先的在线广告算法,不断建设和升级“社区+搜索”双引擎驱动下的小红书广告技术体系,创造健康和互利的广告生态,引领行业创新性解决方案,助力客户实现 “心智占领-销售转化”双效增长,推动行业变革。
1、参与小红书广告系统召回/排序等模块的整体优化,不断提升小红书广告收入;
2、模型算法优化:负责广告链路LTR、CTR、CVR、GMV等模型优化工作,包括但不限于高效特征交叉、端到端超长序列建模、跨域OneModel、参数Scaling等;
3、结合LLM等前沿技术极致提升广告模型效果,构建业界领先的下一代广告投放系统;
【任职资格】
1、研究生在读(2027届优先),实习时长3个月及以上(每周至少4天);
2、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业;
3、有机器学习/深度学习相关背景,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet等深度学习框架中的至少一种;
4、具备优秀的编程能力和经验,熟悉Python、C/C++、Java、Git、Shell等编程语言/工具,具有扎实的数据结构和算法功底;
5、在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先,顶级算法竞赛获奖者优先。
欢迎投递简历到 tang%%shusen@pku.edu.cn(去掉%%)
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