【实习ai4s】IQuest Research
[复制链接] 分享:🚀 UBio @ IQuest Research:与顶尖大脑一起,用 AI 重新定义生命科学
关于我们 我们是 IQuest Research 旗下的 UBio 团队,一家致力于 AI 与生命科学前沿交叉探索的新型研究机构。 这里是“高智力密度”的聚集地,核心团队成员均来自全球顶级科技公司。我们拥有从算力底层、框架设计到算法前沿的全栈大模型技术能力。
我们的使命 我们不仅是为了写代码,更是为了改变世界。我们从第一性原理出发,试图解构生命科学中最复杂的机制。在这里,你的代码将转化为对未知领域的探索,而你产出的优秀成果,也将转化为顶级学术会议(NeurIPS, ICML, ICLR 等)的高质量 Paper。
在 UBio 实习,你将获得:
顶级导师带教: 与顶尖科学家并肩作战,学习最正规且前沿的大模型实战方法论。
全栈技术视野: 不同于大厂“螺丝钉”式岗位,你将接触到全栈大模型技术,从底层架构到跨学科应用。
改变世界的机会: 我们的目标是解决科学难题,而不仅仅是优化商业指标。
算力与资源: 计算资源充足且申请灵活,支持你进行大规模的预训练与复杂模拟。
极致学术氛围: 扁平、宽松、国际化,推崇英文技术文档与代码规范。
💡 开放岗位
岗位 A:分子模型实习生 (Molecular Modeling Intern)
挑战: 结合 GNN、等变神经网络与扩散模型,建立理解物理规律的 3D 分子世界模型。
要求: Python/PyTorch 功底扎实,对物理/化学/数学有深刻理解,敢于挑战从 0 到 1 的建模。
岗位 B:Life Science LLM 实习生
挑战: 研发能够理解复杂科学文本并具备空间推理能力的全栈大模型。
要求: 深入理解 Transformer、MOE 架构,有 LLM 预训练或微调经验,具备极强的代码落地能力。
🎯 我们在找
跨学科天才: 我们极度欢迎物理、数学、化学、生物背景,且代码能力出众的跨界玩家。
极客精神: 有 ACM 获奖、顶会论文或硬核项目经验者优先。
第一性原理: 能够不迷信现有框架,从逻辑底层思考问题。
联系方式 jialrs.z@iquestlab.com, arthursjiang@iquestlab.com
Maxue (YIRW3YY) 在 ta 的帖子中提到:
UBio @ IQuest Research:与顶尖大脑一起,用 AI 重新定义生命科学
关于我们 我们是 IQuest Research 旗下的 UBio 团队,一家致力于 AI 与生命科学前沿交叉探索的新型研究机构。 这里是“高智力密度”的聚集地,核心团队成员均来自全球顶级科技公司。我们拥有从算力底层、框架设计到算法前沿的全栈大模型技术能力。
我们的使命 我们不仅是为了写代码,更是为了改变世界。我们从第一性原理出发,试图解构生命科学中最复杂的机制。在这里,你的代码将转化为对未知领域的探索,而你产出的优秀成果,也将转化为顶级学术会议(NeurIPS, ICML, ICLR 等)的高质量 Paper。
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