【暑期实习】抖音电商推荐算法与智能营销部门
[复制链接] 分享:【团队介绍】
我们是抖音电商推荐算法与智能营销团队,负责电商与广告的整体推荐以及智能营销,从商家视角提升各类营销产品的个性化能力;从平台视角实现商家出资与平台出资的互相感知与联合优化;长期目标是升级商家的投放工具至全局ROI视角,综合考虑投广、达人分佣、平台抽佣、智能发券、GMV收入等,统一调控预算分配,实现全局ROI最大化。
【工作内容】
1、负责端到端出价大模型研发落地,基于RL/DT构建框架,优化离线模拟系统,推动出价决策向大模型范式升级;
2、参与One-Transformer架构设计,主导多特征统一建模,探索召粗精多任务框架,提升营销效果与算力效率;
3、负责智能营销全域优化,搭建边际成本模型,设计发券机制,建模营销体验痛点,实现全局效率最优;
4、研究大模型蒸馏技术,设计多端Teacher-Student架构,优化训练与推理方案,平衡性能与成本;
5、融合LLM与多模态技术研发营销方案,优化排序逻辑,解决信息茧房、冷启动等痛点;
6、探索因果建模方法,结合RCT与观测数据优化模型,实现短期转化与用户长期价值协同建模。
【职位要求】
1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、数学、机器学习等相关专业优先;
2、扎实掌握机器学习核心理论,熟悉LLM/LRM、强化学习、TransFormer等技术,深入理解大模型Scaling Law与蒸馏技术;
3、熟练使用Python、TensorFlow/PyTorch,具备全流程工程实现能力,可独立完成模型设计、训练与部署;
4、具备强业务理解力与问题解决能力,能定位电商核心痛点,设计落地方案,对数据敏感且擅长数据分析;
5、有推荐算法及广告营销相关技术应用经验(多模态等)者加分。
地点:北京
简历(姓名_年级_实习)请发邮箱:weixiao.2022@bytedance.com
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