计算社会科学交叉能力提升项目——“计算社会科学”课程选课开启，欢迎大家踊跃参加！

一. 项目介绍

大数据、人工智能等先进计算技术与人文社会科学的深度融合推动了新兴交叉学科“计算社会科学”的蓬勃发展。计算社会科学为人文社会科学研究提供了前所未有的工具、视角和研究范式，也为计算科学研究拓展了新路径。

为培养具有计算思维和人文社科交叉领域创新能力的人才，增强学生在大数据、人工智能前沿的实操训练和应用能力，由研究生院和计算机学院主办，联合中国社会科学调查中心以及人文社科相关院系共同设计组织实施“计算社会科学交叉能力提升证书项目”。

该项目新开设两门核心课程：《计算社会科学导论》（课号：10100016）于2024年秋季学期开课，《计算社会科学实践》于2025年春季学期开课。

达到本项目课程要求的学生将获得由北京大学研究生院和计算机学院共同签发的“计算社会科学交叉能力提升项目”证书。

二. 项目特色该项目将为研究生带来以下收获：

1.通过课堂教学与名师讲座，提升人文社科专业研究生在大数据和人工智能应用领域的前沿知识水平，拓宽其运用这些技术开展多学科交叉研究的视野。

2. 借助案例实践、产业前沿报告等多元化的教学形式，增强人文社科专业研究生熟练运用先进的人工智能、大模型等技术进行人文社科研究实践的能力。

3. 提高计算机、信息技术等专业研究生的人文素养，为其开展多学科交叉创新扩展新路径。

三.培养对象

全校硕士生和博士生

四.核心课程简介

《计算社会科学导论》

本课程讲授计算社会学的基础概念、方法及在交叉领域应用等主要内容，重点讲授计算思维概论、人工智能与大模型应用方法、交叉学科的计算理论、以及计算社会学在政治、经济、人文等不同学科的应用等内容，并对计算社会学的应用和发展前景进行了解和探索。

本课程设置理论基础、名师讲座、产业前沿三大环节。

理论基础：讲授计算社会科学领域的基础理论、深入剖析研究案例，并引导学生研读顶级学术著作，旨在促进学生全面掌握该领域的核心知识体系。

名师讲座：由大数据计算与社科、艺术、公卫、经济等交叉学科方向的知名学者通过讲座的方式向学生讲述计算社会科学领域基础理论、创新成果、成果案例等内容。

产业前沿：邀请互联网头部企业专家分享计算社会科学的前沿应用案例，拓宽学生的知识边界，激发创新思维，为学生的未来发展奠定坚实基础。

《计算社会科学实践》

本课程为非计算机相关专业研究生设计，作为计算社会科学理论与实践的桥梁，旨在阐明计算社会科学的基本原理、引导初级实践、了解前沿应用。

本课程采用基础理论授课与研究实践相结合的方式，学生将（1）深入理解并掌握大数据、人工智能的核心概念、方法及应用；（2）学会运用Python等工具进行大数据分析，掌握计算社会科学研究的基本手段；（3）分组进行计算社会科学项目实践，巩固课堂所学知识，并提升实际操作能力和问题解决能力。

通过本课程的学习，为未来在计算社会科学领域的深入研究和职业发展奠定基础。

五.  项目支撑平台

本项目已建设计算社会科学数据智能分析平台（全球实时开放数据服务系统和主动感知的数据提取与智能分析系统），由计算机学院计算与交叉科学研究中心专职工程师提供技术支持。

本项目参加学生将依托这两大系统开展计算社会科学实践活动，助力学生在计算社会科学领域进行深入的探索、创新与实践，培养其数据分析、模型构建及问题解决的综合能力。

六.  报名和申请

1.报名流程：申请人于2024年9月26日17:00前在教学网《计算社会科学导论》课程目录下载并填写北京大学“计算社会科学交叉能力提升证书项目”申请表。

2.报名确认：经相关部门和院系对申请材料进行评审后确定入选人员，名单将于10月1日之前在研究生院网站（网址：https://grs.pku.edu.cn）公布。

3.证书申请：报名确认后一年内学生达到学分要求的，秋季学期开学第四周由学生提出申请，经研究生院核实批准后，颁发证书。

七.  联系方式

如有关于项目和申请过程的问题，欢迎与我们联系。

研究生院：杨老师，yangyiguo@pku.edu.cn

计算机专业：陈老师，pekingchenwei@pku.edu.cn

人文社科专业：姚老师，yaojh@pku.edu.cn