你是否对蛋白质设计、生物医药文本分析有深厚的兴趣？你是否渴望在NeurIPS、ICLR、ICML等顶级机器学习会议上发表论文？你是否有梦想在未来攻读博士学位并深入探索AIGC技术在生物医药领域的应用？

如果你的答案是肯定的，那么这个机会可能是你期待的！

我们的团队正在寻找热爱科研的实习生。你需要熟悉Graph Neural Networks、Transformers、Diffusion Models中的至少一项。我们欢迎所有对机器学习和生物医药领域有热情的同学加入我们的团队。

我们提供两种实习职位：

1. 科研职位：你将有机会参与到最前沿的科研课题，并有机会将成果发表在NeurIPS、ICLR、ICML等顶级机器学习会议上。如果表现优秀，你将有机会去Mila实验室攻读博士学位，实现科研梦想。

2. 应用职位：你将有机会将最新的AIGC技术，例如Diffusion Models和Large Language Models，应用于实际问题中，助力生物医药领域的快速发展。

无论你更倾向于哪一种职位，我们都期待你的加入！如果你对此感兴趣，欢迎与我们联系。让我们一起探索机器学习和生物医药的交叉领域，为未来的医药发展作出贡献！

我们期待你的加入！

📮 联系方式：qumeng@mila.quebec

往期实习生：

孙之清（2018年暑期），实习期间发表论文一篇（ICLR一作），目前在CMU攻读PhD。

徐民凯（2019年暑期），实习期间发表论文一篇（ICLR一作），目前在Stanford攻读PhD。

高天宇（2019年暑期），实习期间发表论文一篇（TACL二作），目前在Princeton攻读PhD。

胡声鼎（2019年暑期），实习期间发表论文一篇（NeurIPS一作），目前在清华攻读PhD。

罗世通（2020年暑期），实习期间发表论文三篇（NeurIPS、ICML、ICLR一作）。

Wangchunshu Zhou（2020年暑期），实习期间发表论文一篇（NeurIPS一作），目前在ETH攻读PhD，申请期间获得Stanford offer。

徐明皓（2021年暑期），实习期间发表论文两篇（NeurIPS、ICML一作），目前在Mila攻读PhD。

张作柏（2021年暑期），实习期间发表论文一篇（NeurIPS二作），目前在Mila攻读PhD。

张扬天（2022年暑期），实习期间发表论文一篇（ICLR一作），目前在Mila攻读PhD。