Recruiting PhD for Fall 2025 @ Columbia University in the City of New York

课题组计划招聘1名博士研究生，预计2025年秋季。

研究方向包括：

1. 交通视频中的计算机视觉（例如场景/知识图谱提取和构建、人脸识别和姿势估计）

2. 基于各种传感器（例如行车记录仪和基于基础设施的摄像头）的迁移学习策略评估

3. 用于交通模拟和数字孪生开发的 VR/AR 开发

导师google scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=P7ndQrkAAAAJ

有兴趣的学生请发邮件至sharon.di@columbia.edu

Dr. Xuan (Sharon) Di is an Associate Professor in the Department of Civil Engineering and Engineering Mechanics at Columbia University in the City of New York and co-chairs the Smart Cities Center in the Data Science Institute. Dr. Di directs the DitecT (Data and innovative technology-driven Transportation) Lab, focusing on innovative transportation systems research. Her overarching mission is to empower mobility for all, with a strong emphasis on using technology for social good. Currently, Dr. Di is pioneering the development of digital twins for urban transportation management, leveraging cyber-physical systems technology. Her research encompasses autonomous vehicle control on shared roads, multi-modal mobility optimization, and transportation-health intersections.

I am seeking to recruit 1 PhD student for Columbia University starting Fall 2025. The research directions for PhD students in my group include:

- Computer Vision from Traffic Videos (such as Scene/Knowledge Graph Extraction and Construction, face recognition and pose estimation)

- Policy Evaluation with Transfer Learning based on various sensors such as dash cam and infrastructure-based cameras

- VR/AR development for Traffic Simulation and Digital Twin Development

Additionally, there are research opportunities for senior undergraduate and master students interested in gaining experience related to autonomous driving, computer vision, game theory, and mobility optimization. Priority will be given to students interested in applying for the PhD position.

Expected Qualifications:

- Undergraduate or master’s degree in fields such as Computer Science, Operations Research, or related areas with a strong background in computer vision or statistics.

- Experience in computer vision, VR/AR experimentation, transfer learning, or game theory methods with interest in applications to transportation

- Strong mathematical and analytical skills with experience or a strong interest in autonomous driving and vision-based solutions for transportation

- Proficiency in coding and working with massive datasets

- Good communication skills, collaboration experience, and a strong motivation

Students interested in applying should email Dr. Di at sharon.di@columbia.edu with their CV, transcript, and a brief statement on their motivation to pursue a PhD in this area, or directly apply via the program application portal (due Dec 15). Please allow time for a response.