可视化和可视分析招收实习生(转载) - 智能学院(CIS)版 - 北大未名BBS

可视化和可视分析招收实习生(转载)

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可视化和可视分析是通过把数据转化为图形,通过灵活的人机交互,充分利用人的认知能力提供对复杂数据的分析能力。可视分析是大数据时代最被关注的研究方向之一。


北京大学可视化与可视分析研究小组(http://vis.pku.edu.cn/wiki/)由袁晓如老师指导,实验室在各类科学数据、高维数据、时空数据可视分析、社会网络可视化等方面开展了长期的工作,是中国领先的可视化研究组织,在国际可视化学术界有巨大影响力。研究组每年在可视化领域重要期刊和会议IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Visualization/InfoVis, IEEE PacificVis等发表多篇高水平论文,其中很多本科实习生成员参与发表了高水平论文。实验室和知名企业建有联合研究中心。无论是本科毕业出国,还是预期保研,我们欢迎有兴趣的同学加入,开展一流的工作。


基本要求: 各级本科生(出国或保研均可);对可视化研究有浓厚的兴趣;一定编程基础(C++或Java);有较强的动手和自学能力;为人诚信。欢迎有志从事学术研究的同学 email联系xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn。.

实验室wiki主页:http://vis.pku.edu.cn/wiki/


可视化工作案例:

1. 城市交通可视化:http://vis.pku.edu.cn/trajectoryvis/zh-cn/index.html

2. 微博可视分析:http://vis.pku.edu.cn/weibova/

3. 科学数据可视化:http://vis.pku.edu.cn/scivis/zh-cn/index.html

4. 敏捷可视化构建:http://vis.pku.edu.cn/agilevis/


简介:袁晓如,研究员,2008-2012年北京大学"百人计划"。任职于北京大学机器感知与智能教育部重点实验室,信息科学技术学院信息科学中心副主任。主要研究方向包括复杂流场数据可视化,高维/时空数据,交通、社会媒体数据的分析,可视化的快速构建方法。在IEEE VIS,IEEE TVCG等国内外各主要可视化期刊会议发表论文80余篇,其中IEEE汇刊论文20多篇。高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖。2013年来指导实验室团队7次在IEEE VAST可视化分析挑战赛中获奖。和天津、济南、阿贡等国内外超算中心合作,面向科学领域应用发展了大规模流场数据的高效管理和分析方法;在安全、能源、交通等重要应用领域与奇虎、波音、中石油等企业及相关部门紧密合作,开展的工作已经被应用于实践;微博可视分析、可视化快速构建系统等在线开放成果,使用者超过数万人。2009年起每年主持北京大学全国可视化前沿暑期学校,三次组织中国计算机学会可视化方向前沿讲习班,面向国内科研院所和企事业单位培养可视化人才。数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员。2015/16年IEEE VIS Poster主席,2017年担任国际可视化领域顶级会议 IEEE VIS大会论文共同主席(SciVis);2009年PacificVis组织委员会主席,2011/2012年 IEEE PacificVis Poster主席,2014年IEEE PacificVis Notes主席,2015年 IEEE PacificVAST主席,2016年IEEE PacificVis论文主席。创建中国可视化与可视分析(ChinaVis)大会,任2014年首届中国可视分析大会程序委员会共同主席,2015年大会主席。担任《中国计算机学会通讯》专题主编,《计算机辅助设计与图形学学报》,《数值计算与计算机应用》,Journal of Visualization (Springer), Journal of Visual Language and Computing ,Computer & Graphics 等国内外期刊编委,IEEE TVCG,IEEE CG&A客座编辑。中国计算机学会理事,杰出会员,杰出讲者。中国计算机学会大数据专家委员会委员,人机交互专委会常委委员,计算机辅助设计与图形学专委会委员。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会筹备负责人。


发表于2017-09-03 22:51:59

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