lz在垄断国企苟着，最近思考了下年轻人的出路在哪里？

ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。

经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还有希望。但这些领域，增量至少也不是那么特别的多，再加上政府补贴的恶劣影响，卷的人还多，某种意义上，和存量市场性质也差不多了。

所以就是第三个问题，国内市场增量和存量都一般的话，国外市场呢？总体来说，发展中经济体青年失业率高，但发达国家人口老龄化，青年劳动力缺乏，需要劳动人口。当然不是说冒险直接过去，毕竟海外也不是天堂。国内的出海企业，其实现在是增量空间，实际上这帮人也干得蛮厉害的，美国本土瑞幸咖啡不是把星巴克锤爆了吗？比亚迪欧洲市场份额也增加得很快。我觉得可以看看相关的机会，趁机出去研究一下国外的情况。

其实综合来说，如果是国内的话，我觉得最稳的路线，其实是泛体制内苟着学习开源技术等经济回暖，要么就是靠做教培苟着。如果是国外的话，要么是靠出海企业出国打工顺便找机会看发达国家的工作，要么就是留学读硕读博。国内的问题，其实是畸形的压榨式劳资关系+经济通缩+人口红利+中西方脱钩，导致国内传统的职业发展路线事实上极其难走。