成为我们团队中的一员！阿里巴巴1688技术部 搜索推荐算法团队，业务蓬勃发展，负责核心的流量场景，技术氛围浓厚，团队新生，空间宽阔，对人工智能怀有极大的热情。我们正在寻找勇于挑战各种实际应用难题的同学，一起加入我们吧！

搜索算法岗位职责：

1. 搜索召回算法：基于多模态&LLM大模型等能力，设计和优化1688搜索召回模块；负责文本query理解和改写；设计和优化分人群的多路召回差异化协同机制，并建立召回迭代的评价指标；

2. 搜索排序算法：设计和优化1688搜索排序下的转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、全域迁移学习任务、多模态技术方向在排序的应用；设计和优化1688搜索排序框架，围绕长期用户价值对1688排序模型的目标进行设计和优化；

3. 搜索流量机制：负责1688搜索机制策略创新和优化，包括商业化机制策略和用户增长策略的方案设计和落地；

4. 搜索基础算法：借助大模型能力优化搜索相关性下深度语义相关性、类目预测、实体匹配等方向；建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘，迭代数据标注任务，积累电商领域知识数据资产；

推荐算法岗位职责：

1、负责深度学习、搜索推荐、自然语言处理领域的技术研发工作；负责1688推荐产品相关的召回，排序，策略等算法的设计和技术规划，直接上手迭代APP首页推荐算法。

2、负责推荐领域前沿问题的探索与研究，包括结合LLM&多模态技术在未来推荐实际应用场景的落地，提供全面的技术解决方案。

3、负责多场景的用户表征学习，兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个推荐系统架构进行迭代升级。

4、负责提供行业化&内容化的增长策略，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界，非常适合有较强业务sense的同学。

岗位要求

我们对应聘者有如下要求：

1、对推荐算法、知识图谱、机器学习算法有浓厚兴趣。

2、精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。

3、具备数理分析方面良好的素养和数理统计基础。

4、拥有良好的数据敏感能力和较强的逻辑分析能力。

5、拥有顶会论文发表经验或较强的科研能力者优先。

6、竞赛获得名次者优先，如天池、kaggle等国内外知名赛事。

我们提供丰厚的薪资待遇，完善的社保、五险一金等福利，以及年度旅游、健康体检等员工关怀活动。您还可以参与篮球、羽毛球、outing（新疆自驾，舟山海钓...）、聚餐、登山等丰富多彩的团建活动。我们追求极致，不断挑战自我，努力成为行业领先的技术团队。如果您对人工智能领域充满热情，喜欢挑战各种实际应用难题，同时希望在一个充满创新活力的团队中成长，欢迎加入我们！

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