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【AI编译器&工具链研发工程师】

职位描述

1.建设面向多芯片的大模型高性能算子库，优化底层算子实现；

2.负责AI编译器研发，包括图优化、自动调优、自动算子生成等；

3.负责框架(Pytorch)集成，完善架构设计，完成模型验证与端到端性能优化；

4.紧跟大模型技术发展前沿，持续探索应用算子融合、循环优化、自动调度、自动调优等后端优化技术。

任职要求

备扎实的C++、Python编程基本功和工程开发经验；

3.熟悉深度学习系统或有大模型训练底层开发相关经验；

4.高性能算子库（Triton、CUDA）、深度学习框架（Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等皆可）和AI编译器开发者背景优先；

5.对技术有热情，有责任心，有良好的团队合作和沟通能力。

【AI平台后端研发工程师】

职位描述

1.参与智源AI平台的设计研发与迭代改进，持续完善平台功能，并提升平台的稳定性、易用性和性能；

2.探索业内AI平台前沿技术，并结合日常工作在平台实践落地。

任职要求

1.有扎实的计算机基础知识，了解机器学习训练推理整体过程，了解MLOps相关流程；

2.优秀的编程能力，良好的编码习惯，熟悉Golang语言，且熟悉Python或Bash；

3.有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题；

4.认真严谨的工作态度与质量意识，良好的沟通能力与团队协作精神；热爱技术，善于学习新知识，有进取心。

加分项：

1.了解至少一种深度学习框架（Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等皆可）优先，有训练和调试模型的经验更好；

2.有AI平台/机器学习平台/大数据平台研发经验者优先。

【国产芯片大模型框架研发工程师】

职位描述

1.负责大规模分布式训练性能优化；或大模型推理部署性能优化；或大规模通信性能优化；

2.研发大模型训练自动容错、自动并行及自动性能预估等自动化技术技术；或研发高性能推理部署系统；或研发大模型异构通信库，并探索相关前沿技术应用到实际项目中；

3.面向国产芯片进行分布式训练或推理部署优化；或面向超大规模国产集群进行通信优化。

任职要求

1.硕士以上学历；

2.高性能计算、计算机体系结构、分布式系统或人工智能相关专业；

3.编程能力扎实，熟练等深度学习框架，熟悉Megatron-LM、DeepSpeed、Ray等常见的大模型分布式训练系统；或熟悉vllm、TensorRT LLM等常见的大模型推理框架；或熟悉MPI、NCCL、UCC等常见的通信库；或熟悉IB或RoCE网络协议；

4.拥有大模型分布式系统，或大模型推理部署，或通信库开发经验以及相关高水平论文优先。

【行业模型算法研发工程师】

职位描述

1.根据客户业务场景需求，基于研究院核心通用AI大模型，设计并实施算法应用适配和调优工程方案；

2.面向特定行业应用领域需求，开展预训练及SFT/RLHF数据处理和模型训练方法研究；

3.沉淀NLP，CV或多模态等人工智能大模型在行业应用的共性方案和工具，提升自然语言类大模型应用推广效率；

4.过滤客户需求，形成有价值的算法优化需求，促进核心模型持续改进。

任职资格

1.统招硕士及以上计算机相关专业毕业；

2.具备1年及以上NLP/CV/多模态等相关算法研究或工程实习经验，所研发成果在实际工程项目中有落地实施；

3.熟悉深度学习和大模型算法技术实现和背后的数学原理；

4.良好的Python编程能力，掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架，以及数据处理工具使用；

5.良好的英文阅读能力，强烈的人工智能领域新知识学习兴趣；

6.在AI领域顶级会议上发表论文者优先。

【研究员(NLP/多模态方向)】

职位描述

1.负责深度学习NLP领域或多模态领域学术研究和前沿方向探索；

2.探索新的NLP或多模态研究问题并设计测试基准，研发新的算法和模型；

3.与工程师紧密配合，推动NLP/多模态基础模型前沿算法的落地和开源；

4.保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿至国际权威期刊/顶会及申请专利。

任职要求

1.计算机、深度学习和人工智能等相关专业硕士及以上学历；

2.在深度学习NLP/多模态相关领域内的国际权威期刊/顶会有良好的论文发表记录；

3.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力；

4.动手和编程能力强，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架；

5.在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；在重要数据集的leaderboard或在Kaggle，天池等竞赛上排名靠前者优先。

【研究员(智慧心脏-心脏电-力耦合模型构建方向)】

职位描述

负责构建多尺度心脏电-力耦合模型；验证模型，开展相关临床应用研究。

任职要求

1.已获得如下相关领域的博士学位（计算力学，计算物理，应用数学或计算生物医学工程等）；

2.建模仿真经验:具备至少3年以上复杂物理系统建模仿真经验，或心脏生物电-力仿真模型开发与应用的经验。熟悉生物力学、电-力耦合模型，能够独立进行模型建立、调试和优化工作；

3.编程与软件技能：熟练掌握Matlab、Python、或C++等编程语言，具备使用COMSOL、ANSYS、Abaqus等有限元分析软件进行仿真的实际经验；

4.数据分析与处理能力：具备处理和分析大规模生物医学数据的能力，熟悉相关数据处理工具和算法，能够从数据中提取关键信息以改进模型精度；

5.跨学科知识背景：具备生物医学工程、计算机科学、物理或相关领域的研究背景，能够将多学科知识应用于心脏仿真模型的开发和优化工作；

6.在相关研究方向，有撰写并发表文章经验。

【研究员(智慧心脏-AI与心脏逆问题方向)】

职位描述

负责构建由体表心电阵列信号反演心脏电兴奋序列，构建非创性心电影像系统；开展系统验证，临床应用研究。

任职要求

1.已获得如下相关领域的博士学位（应用数学或计算生物医学工程等）；

2.数学逆问题工作经验：具备至少3年以上处理数学逆问题的经验，特别是在生物医学领域应用的逆问题解决方面有丰富的实践经验。熟悉心电图成像（ECGi）相关算法和技术，能够进行高效的问题建模和求解；

3.编程与软件技能：熟练掌握Matlab、Python或C++等编程语言，具备使用相关数学和仿真软件（如COMSOL、Abaqus、ANSYS等）进行逆问题求解的经验；

4.信号处理与数据分析能力：具备处理和分析生物医学信号（特别是心电信号）的经验，熟悉信号处理算法和工具，能够从数据中提取和分析重要特征以改进逆问题求解的精度；

5.跨学科知识背景：具备生物医学工程、应用数学、计算机科学或相关领域的研究背景，能够将多学科知识应用于ECGi数学逆问题的建模、分析和求解工作；

6.在相关研究方向，有撰写并发表文章经验。

【研究员(具身智能方向)-生命模拟中心】

职位描述：

1.围绕人形机器人中的在线/离线强化学习、多模态模型、智能体框架等人工智能问题开展研究；

2.研究灵巧手、运动、导航等人形机器人算法、具身多模态模型、智能体框架；

3.参与研究项目，发表有影响力的高水平研究成果；

4.与团队其他成员合作实现算法的真机部署。

任职要求：

1.计算机、人工智能或其他相关领域的博士学历；

2.在人工智能、机器学习等领域顶级期刊和会议发表过3篇及以上一作论文，有系统性的工作成果；

3.具备优秀的软件工程能力，熟练C++/Python、Linux操作系统、具备独立开发和验证算法的能力；

4.良好的沟通能力，能高效率地与团队成员沟通与合作。

【研究员(具身智能方向)】

职位描述

1.围绕人形机器人中的在线/离线强化学习、多模态模型、智能体框架等人工智能问题开展研究；

2.研究灵巧手、运动、导航等人形机器人算法、具身多模态模型、智能体框架；

3.参与研究项目，发表有影响力的高水平研究成果；

4.与团队其他成员合作实现算法的真机部署。

任职要求

1.计算机、人工智能或其他相关领域的博士学历；

2.在人工智能、机器学习等领域顶级期刊和会议发表过3篇及以上一作论文，有系统性的工作成果；

3.具备优秀的软件工程能力，熟练C++/Python、Linux操作系统、具备独立开发和验证算法的能力；

4.良好的沟通能力，能高效率地与团队成员沟通与合作。

【研究员(具身智能方向)-具身智能研究中心】

职位描述

1.围绕人形机器人中的在线/离线强化学习、多模态模型、智能体框架等人工智能问题开展研究；

2.研究灵巧手、运动、导航等人形机器人算法、具身多模态模型、智能体框架；

3.参与研究项目，发表有影响力的高水平研究成果；

4.与团队其他成员合作实现算法的真机部署。

任职要求

1.计算机、人工智能或其他相关领域的博士学历；

2.在人工智能、机器学习等领域顶级期刊和会议发表过3篇及以上一作论文，有系统性的工作成果；

3.具备优秀的软件工程能力，熟练C++/Python、Linux操作系统、具备独立开发和验证算法的能力；

4.良好的沟通能力，能高效率地与团队成员沟通与合作。

【研究员(视觉和多模态基础模型方向)】

职位描述

1.负责机器视觉领域，或多模态与自然语言领域的学术研究和前沿方向探索；

2.研究通用视觉模型和多模态基础模型，熟悉自然语言大模型技术；

3.探索新的视觉或多模态研究问题，研发新型视觉或多模态算法、数据和模型；

4.发表高质量论文或开源项目。

任职要求

1.计算机或相关专业硕士及以上学历；

2.具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础；

3.在CVPR、ECCV、ICCV、ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、ICML等学术会议上有良好的发表记录；

4.主导或贡献过高质量开源项目者优先；

5.在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先。

【研究员(基础语言模型方向)】

职位描述

以下方向满足任意一项即可：

1.针对LLM规划和推理能力提升方法等方面的研究；

2.针对LLM语言和多模态合成数据等方面方面的研究。

任职要求

1.硕士/博士学历，主修自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业，或在相关领域有丰富的工作经验；

2.备扎实的编程基础，熟练使用Python/C/C++等编程语言，并有相关顶级学术会议（如ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI，ICLR，ICML，NeuIPS等）发表论文的经历；

3.具有创新精神和强烈的求知欲，能够主动发掘和解决问题，致力于提升个人在学术和开源技术领域的影响力。

【研究员(AI For Science) 健康计算研究中心】

职位描述

1.拥有计算机\软件\人工智能等相关专业博士/硕士学位；

2.具备良好的逻辑能力, 数理基础, 机器学习知识, 扎实的实验管理基础;

3.具有较强的编程实现能力，良好的沟通能力和团队协作精神；

4.了解深度学习框架(PyTorch, TensorFlow 等), 有Linux下开发经验, 有使用Git等团队合软件，有开源软件开发经历。

任职要求

1.拥有计算机\软件\人工智能等相关专业博士/硕士学位；

2.具备良好的逻辑能力, 数理基础, 机器学习知识, 扎实的实验管理基础;

3.具有较强的编程实现能力，良好的沟通能力和团队协作精神；

4.了解深度学习框架(PyTorch, TensorFlow 等), 有Linux下开发经验, 有使用Git等团队合软件，有开源软件开发经历。

【研究员(评测方向)】

职位描述

1.负责NLP、CV或多模态领域基础模型评测的学术研究和前沿方向探索；

2.探索新的NLP、CV或多模态研究问题并设计测试基准，研发新的评测算法和模型；

3.推动NLP、CV或多模态基础模型评测前沿算法的落地和开源；

4.保持评测算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿至国际权威期刊/顶会及申请专利。

任职要求

1.计算机、深度学习和人工智能等相关专业博士及以上学历；

2.在NLP、CV或多模态相关领域内的国际权威期刊/顶会有良好的论文发表记录；

3.对大模型领域有热情，有大模型评测相关工作经验者优先；

4.动手和编程能力强，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架，在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先；

5.在重要数据集的leaderboard或在Kaggle，天池等竞赛上排名靠前者优先；

6.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。