普林斯顿Dr. Zhao Song招收Theory/ML远程科研实习 - 信息科学技术学院(EECS)版 - 北大未名BBS
返回本版
1
/ 1
跳转

普林斯顿Dr. Zhao Song招收Theory/ML远程科研实习

[复制链接]
楼主

yibolin [离线]

limbo018

该用户不存在
<ASCIIArt> 1楼

普林斯顿大学的Dr. Zhao Song计划招收远程科研实习 (research interests: theoretical deep learning, theoretical computer science)。 详情如下,欢迎感兴趣的同学将简历发至【magic.linuxkde@gmail.com ; yibolin@pku.edu.cn】 (标题: your name + Zhao’s intern application). 细节详询:wechat id: wxid_szctuy8cdsvf22.


References:


Zhao’s google scholar page:

https://scholar.google.com/citations?user=yDZct7UAAAAJ&hl=en


Zhao’s representative publications:


For linear programming solver:

https://arxiv.org/pdf/2004.07470

For fast Fourier transform:

https://arxiv.org/pdf/1909.11123

Deep learning theory:

https://arxiv.org/pdf/1811.03962

Security of deep learning:

https://arxiv.org/pdf/2003.01876


Dr. Zhao Song obtained his Ph.D. from CS department at UT-Austin in 2019. Currently he is a postdoc researcher at Princeton University and Institute for Advanced Study. His major research interests are theoretical computer science (TCS) and theoretical deep learning (TDL). On the TCS side, he mainly focuses on designing fast algorithm for several fundamental algorithmic problems, e.g., linear programming, Fourier transform. On the DL side, he works on building the science behind deep learning, e.g., proving the convergence result. He also studies the privacy and security problem in machine learning.


Zhao is looking for self-motivated and hardworking undergraduates who want to apply for graduate school in the future. Collaboration will be done remotely and you may expect possible submissions to STOC/FOCS/ICML/NeurIPS. Previously, his interns got PhD offers from top 10 CS schools.

High GPA is not a requirement but could be a plus.

Coding is not a necessary requirement.  

Having good background in math/physics is better. 

Having experience in math/physics/informatics Olympia competition is a plus. 


发表于2020-05-22 10:13:56
返回本版
1
/ 1
跳转

请您先 登录 再进行发帖

快速回复楼主
标题
建议:≤ 24个字
签名档
发布(Ctrl+回车)

您输入的密码有误,请重新输入