项目组介绍： 

本组当前主要研究方向有知识图谱、图机器学习、AI制药应用、大语言模型、AI4Math等。项目组张铭老师现为北京大学计算机学院二教教授、博士生导师，教育部计算机课程教指委委员，ACM China常务理事，2021年中国计算机学会CCF杰出教育奖获得者。主编多部教材，主持的《数据结构与算法》入选为国家级和北京市级精品课程、首批国家一流本科课程。多年来在互联网信息挖掘、机器学习等领域进行前沿研究，在理论和技术创新以及系统研发上取得多项成果，已在国际顶级学术会议和期刊发表学术论文300余篇，被引18000余次，H因子47，荣获ICML 2014最佳论文奖、WWW2016和ICDM 2022最佳论文提名奖，2020-2024连续入选全球2000位最具影响力AI学者。主持多项国家级科研项目，与国内外许多知名学者有广泛的合作，并与安克、智源、正仁、美团等多家知名企业开展项目合作和前沿探索，拥有充足的算力和数据资源，解决实际问题，进行科研成果的转化落地。张铭老师本硕博都毕业于北京大学，在前沿把握、科研品位、创新精神、产研合作等方面独树一帜，给实验室同学们营造了良好的发展氛围。张铭老师所培养的多名学生在国内外名校担任教职，也不乏成功的连续创业者以及企事业单位高管，而且优秀毕业生们一直与实验室保持密切的友好合作。

张铭老师个人主页：https://cs.pku.edu.cn/info/1091/1743.htm

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=LbzoQBsAAAAJ

欢迎本校本科生前来申请，我们希望你：对本课题组研究方向有浓厚兴趣且有较强的自我驱动能力，了解基本的机器学习算法，具备良好的数学和计算机基础（熟悉Python、有ACM/NOI/NOIP等竞赛经历者更佳）。

加入实验室将对你有以下帮助：

1.自愿参加实验室的组会和团建活动（本组著名的乒乓球活动传统，以及美食、郊游等文化）；

2.获得老师和实验室师兄师姐的亲自指导（组里目前有2名博士后，9名博士）；

3.参与前沿研究，合作发表顶级学术论文；

4.优先保送至本课题组2026-2027级研究生的机会（2025已满）；

5.不打算留组的同学，老师积极给同学们们大厂实习推荐、国内外保研推荐。

有意向者请发送邮件至各自题目联系人邮箱，并抄送给张铭老师，或邮件/微信联系袁野同学问询。

总联系方式：

       邮件联系：袁野（yuanye_pku@pku.edu.cn）

       抄送：张铭教授（mzhang_cs@pku.edu.cn）

       微信联系：13051851766

详细介绍可参考在线文档或附件：https://disk.pku.edu.cn/link/AAC62237B9CF5340D8A43850F9F2B07372

研究方向列表与联系人如下：

1. 图表示学习研究与AI制药应用

联系人：

juwei@pku.edu.cn

2. AI数学自动定理证明方法

联系人：yuanye_pku@pku.edu.cn

3. 基于图状态空间模型的推荐系统

联系人：qinyifang@pku.edu.cn

4. 基于离散结构的3D分子生成

联系人：yjwtheonly@pku.edu.cn

5. 基于因果推断的药物靶点相互作用预测

联系人：yjwtheonly@pku.edu.cn

6. 结合语言模型的多模态时序数据表示学习

联系人：hjs@stu.pku.edu.cn

7. 基于RAG的LLM研究

联系人：yuanjy@pku.edu.cn

8. 基于因果发现的单细胞表示学习

联系人：yiyanggu@pku.edu.cn

9. 域自适应的单细胞转录速率预测

联系人：yiyanggu@pku.edu.cn

10. 面向多模态检索的无监督散列算法

联系人：yiyanggu@pku.edu.cn