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第十五期北京大学可视化暑期学校开放招生。北京大学于2009年国内首次在教育部研究生创新项目和北京大学研究生院的支持下举办可视化暑期学校，2024年将举办第十五期活动。多年来，暑期学校为可视化社区培养了大量杰出的人才，很多已经成为国内学术界和工业界的中坚力量。

今年暑期学校计划于2024年7月1日-17日举办，其中7月1-11日阶段举办多场在线高水平学术讲座，现场学习时间为2024年7月12日-17日。

本次暑期学校继续采用学科的交叉融合的方式，暑期学校邀请了海内外在可视化、设计和历史研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向学员系统地探讨本领域的前沿理论和研究方法。以宋代历史为主题背景，正式学员组队针对设置题目或者自选题目开展设计实现，计算机背景与应用领域和设计背景同学以及历史领域专家共同完成。

欢迎大家报名参加。暑期学校的官方网站：

http://www.chinavis.org/s24

本次暑期学校获得北京大学研究生院“研究生教育创新计划”支持，并得到智能学院、艺术学院等院系以及社科人文数智化基地支持。课程信息课程设置可视化暑期学校邀请海内外在可视化、设计、历史研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向学员系统探讨本领域的前沿理论和研究方法。课程前半部分为在线讲座，所有学员均可参加；课程后半部分是现场学习，邀请正式学员参加。

在线部分 (具体内容调整中)

2024.7.1   启动，课程设计组队 （袁晓如 北京大学）

2024.7.2   信息设计初步      （陈慰平 中央美术学院）

2024.7.5   信息设计案例      （向帆 清华大学 ）

2024.7.8   艺术设计进阶      （徐瑞鸽 雪城大学）

2024.7.9   量化历史可视化   （王懿芳 美国西北大学）

               古画可视化         （陈晓皎 浙江大学）

2024.7.10 信息可视化展陈    （陈静 南京大学）

现场部分 (具体内容调整中)

2024.7.12 解析可视化方法             （袁晓如 北京大学）    

               历史可视化与标注利用     （张宇 华为）

               前沿交互设计                （陈慰平 中央美术学院）

2024.7.13-14 （同期CSIG人文可视化讲习班） 

2024.7.15 前沿讲座                      （陈思明 复旦大学）

               前沿讲座                      （汪云海 中国人民大学）

2024.7.15 如何开展跨学科可视化合作（报告，Panel） 

2024.7.16 前沿交互设计                 （梁雯    清华大学）                   

2024.7.17 正式学员分组设计展示   

招生对象暑期学校重点招收可视化、设计、历史相关方向的硕士研究生和博士研究生。正式学员中至少1/5为设计背景，1/5为历史领域背景。授课形式课程采用线上和线下（北京大学校内）相结合方式。部分授课内容可以通过在线听讲方式向非正式学员开放。正式学员将选择主要由历史研究专家提供的材料设置的课程设计内容，合作完成具有一定挑战性的课程设计。考核与证书考核与证书：课程设计将分配技术与设计背景共同完成。正式学员完成课程设计答辩考核合格者，可获得北京大学研究生院颁发的暑期学校结业证书。优秀设计团队将受邀参加后续展览。学员费用正式学员中，在校学生免收学费；校外正式学员非学生类别学费请报名后联系；非正式学员在线听讲不收取费用。

申请方式提交申请材料页面:  http://www.chinavis.org/s24/register/

学员选拔采取自由报名，择优录取的方式。报名成为正式学员需要有1名推荐人的推荐信，非正式学员不需要推荐信。请推荐人将推荐信发送至邮箱pkuvis@pku.edu.cn。报名材料由专家委员会审查后决定录取名单。正式学员名额有限。欢迎国内各大院校和研究院所中相关专业的在校硕士、博士研究生和青年教师，或者企业从事相关研发人员报名参加！

截止日期

暑期学校报名截止日期为6月25日，录取通知分批发送至提交申请的电子邮箱。

部分暑期学校讲者

袁晓如

北京大学智能学院 研究员

研究方向包括可视化与可视分析。2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖。2017年IEEE SciVis，2021年IEEE VIS会议论文领域主席。ChinaVis，IEEE VIS, PacificVis指导委员会成员。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。

徐瑞鸽

雪城大学视觉与表演艺术学院 教授

研究方向包括艺术可视化，音乐可视化，数字表演和虚拟现实等。在IEEE VIS，ACM SIGGRAPH等艺术项目发表了许多优秀作品。共同发起创建ChinaVis艺术项目，担任2021年IEEE VIS艺术展览项目主席，2019年和2021年IEEE PacificVis可视化叙事大赛共同主席。

向帆

清华大学 副教授

清华大学美术学院视觉传达设计系，副教授、设计师。哈佛大学人文学院量化社会研究中心，关联学者。研究方向：动态媒体设计、数字艺术创作、数字视觉化设计。曾在中国、日本及美国接受设计教育，作品入选SIGGRAPH2020、2021，IEEE VISAP 2020、2021，米兰三年展中国馆（2019），法国《1，2，3 Data》数据设计展（2017）、中国国家设计大展（2013，2019）等。

陈慰平

中央美术学院 副教授

艺术学博士，中央美术学院副教授，硕士生导师，香港北京高校校友联盟副会长，国际人机交互委员会委员，中国流行色协会色彩教育专业委员。主要负责交互设计、信息设计、开源编程等课程。曾任中央美术学院奥运艺术研究中心艺术总监。曾参与过北京2008奥运会海报设计, 火炬接力景观设计, 核心图形设计, 形象与景观开发设计、深圳2011年世界大学生运动会色彩系统设计、中国美术馆网站、卡塞尔文献展交互系统、中央美术学院艺讯网等设计项目。

梁雯

清华大学 副教授

清华大学美术学院环境艺术设计系，长聘副教授、博士生导师。英国格拉斯哥美术学院（The Glasgow School of Art）访问教授。研究方向是中国古代空间环境/仪式环境、空间叙事及图像、空间环境的诠释与再现。拥有清华大学博士学位和哈佛大学（设计研究生院GSD）硕士学位。在核心期刊发表《出入：明代北京城市空间的图像学分析》、《一个明代典型仪式空间的设计学解读》、《君主、官员与工匠：以嘉靖九年四郊营建为例浅析十六世纪中国国家工程的人员特征》等多篇学术论文，作品参加韩国光州双年展（Kwangju Art Biennial，2015）等展览。

陈静

南京大学 副教授

南京大学艺术学院副教授。主要研究兴趣为：数字人文、数字艺术与数字遗产研究。发表中英文论文20多篇，主持并参与国际科研项目、国家社会科学基金项目、省部级及校级项目十多项。同时还担任中国索引学会数字人文专委会秘书长、中国文艺理论学会数字人文专委会秘书长及《数字人文》《数字人文研究》《数位典藏与数字人文》期刊的编委。

陈晓皎

浙江大学 研究员

浙江大学“百人计划”研究员。受聘于浙江大学艺术与考古学院、先进技术研究院。浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室固定研究人员、浙江大学国际设计研究院研究员。浙江大学计算机科学与技术学院硕士生导师、博士生导师；艺术与考古学院硕士生导师；研究方向：一是开展人机交互界面、用户体验设计实践，沉浸式交互设计与AIGC研究，及相关工效学实验认知测评研究；二是探索数字人文视阈下的中国传统绘画作品可视分析及可视化研究，侧重于人工智能驱动的可视化平台开发。

张宇

华为基础软件创新实验室

现任华为基础软件创新实验室研究员。博士毕业于牛津大学计算机系，本科毕业于北京大学智能科学与技术专业。在人机交互与可视化领域开展工作，主要研究方向为交互式机器学习以及数字人文，相关论文发表于ACM CHI, ACM TIIS, IEEE TVCG等会议与期刊。

王懿芳

美国西北大学博士后研究员

王懿芳目前是美国西北大学（Northwestern University）凯洛格商学院科学与创新中心的博士后研究员。她于香港科技大学计算机科学与工程系获得博士学位，于浙江大学计算机学院获得工程学学士学位。她的研究兴趣涵盖数据可视化、人机交互、计算社会科学和数字人文等多个领域，致力于理解、沟通和决策有关人类行为和社会的重要问题，研究课题包括量化历史（Quantitative History）和科学学（Science of Science）等等。她的研究成果包括实用的可视化分析系统和数据驱动艺术作品。个人主页：https://wangyifang.top

陈思明

复旦大学 研究员

陈思明，复旦大学青年研究员，博士生导师。2011年本科毕业于复旦大学，2017年获得北京大学博士学位，之后在德国波恩大学任博士后研究员，以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）任研究科学家（2017-2020）。其研究成果发表在在IEEE TVCG, CGF, IEEE VIS和ACM CHI等顶级期刊和会议上，并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会成员。其工作曾获得多次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEE VIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等。主要研究方向：大数据可视化与可视分析，交互式AI与混合人机智能，具体包括：社交媒体分析、自动驾驶、数字孪生脑计算、金融科技、数字人文等。

汪云海

中国人民大学信息学院 教授

汪云海，中国人民大学信息学院教授，国家级青年人才。主要围绕人机融合的大数据可视分析开展数据管理、数据可视化、数据交互等方面的研究，近5年在ACM SIGMOD、ACM SIGCHI、IEEE VIS、IEEE TVCG等领域顶级会议与权威期刊和会议发表论文 70余篇，获得多个领域顶级会议最佳论文奖与提名奖等奖项。曾获得山东省自然科学奖一等奖、中国电子学会科技进步奖二等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics、 Computer Graphics Forum、 IEEE Computer Graphics and Applications、计算机辅助设计与图形学学报等期刊编委。

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