【导师介绍】

黄松芳，英国爱丁堡大学博士，北京大学工学院研究员，新奥工学青年杰出学者。本科毕业于华北电力大学自动化专业，硕士毕业于北京大学智能学系信号与信息处理专业，博士师从英国爱丁堡大学Steve Renals教授（IEEE Fellow），获得人工智能博士学位。博士后期间曾在美国IBM Watson研究中心从事语音翻译方向的研究。随后在IBM中国研究院任职多年，担任资深研究员、研究经理等职务。2020年起在阿里巴巴达摩院担任技术总监/资深算法专家，负责通用大模型的技术研发。2023年，他作为联合创始人参与大模型创业公司“自由量级”的创立。黄松芳的主要研究领域涵盖人工智能大模型和具身智能，曾获多项国际大奖，并在国际期刊和会议上发表多篇高影响力论文。其带领的团队在多个国际竞赛中斩获佳绩，研究成果已在电商、能源、医疗等领域成功应用，他的工作曾被多家知名媒体报道。

【研究领域】

主要研究方向是人工智能大模型技术的研发和应用，具体包括大模型核心算法、行业大模型和具身智能等。

1. 大模型核心算法研发：研究大小模型协同、多模态融合、合成数据训练、推理加速、知识融合等前沿技术。  

2. 行业大模型应用：专注于能源领域的大模型开发，探索行业数据构建、异构数据融合和行业模型训练框架等。  

3. 具身智能：开发具身多模态大模型，研究“感知-认知-执行”一体化端到端的具身机器人大脑。

【实习要求】 

1. 具备科研所需的数学、计算机和英语基础能力及相关经验；

2. 对前沿技术充满热情，具备较强的自驱力和主动性；

3. 每周能投入一定时间参与团队的研发工作。

【实习收获】 

1. 项目经费充足，提供丰富的数据资源和强大的算力支持，助力相关实验的顺利开展；

2. 深度参与最前沿的大模型技术研究，有机会合作发表顶级会议论文；

3. 团队与知名企业紧密合作，表现优异者将获得推荐至知名大厂的实习机会。

【申请方式】

有意向的同学请将简历和成绩单发送至邮箱：hsf@pku.edu.cn。