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【职位描述】

团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。

主要工作方向包括：

1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；

2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；

3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；

4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；

5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。

1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验；

2、参与抖音/国际化短视频/今日头条/电商/生活服务等产品的搜索研发工作，致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果，打造极致的搜索体验；

3、参与搜索算法改进，可选的方向包括：

（1）NLP：利用LLM等技术，研发新的自然语言处理算法和信息检索技术，提高搜索引擎的准确性和智能化程度；

（2）召回与排序：借助语义理解、个性化预估、机制设计、大模型等技术，解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型；

（3）多模态：基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术，提升视觉搜索的使用体验；

（4）页面分析和摘要：从千亿视频/网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验；

（5）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。

【职位要求】

1、2025届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；

2、出色的分析问题、解决问题能力，可以从从纷繁复杂的数据中看出问题的本质；

3、良好的机器学习（Deep Learning）、NLP和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；

4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；掌握C/C++、Python语言优先；

5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP前沿领域探索经验者加分；

6、在顶级计算机学术会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS、CVPR等）发表过论文者或者ACM等顶级竞赛获奖者优先。