时间

2025年12月12日（星期五） 13:00-14:50

授课地点

北京大学图书馆北配楼科学报告厅

报告主题

通用人工智能赋能科学研究：新趋势与新机遇

报告简介

当前，以大模型为核心的人工智能技术正经历突破性发展，"通专融合"是实现AGI技术演进的路线。AGI的持续进步为科学研究范式的深刻变革提供了历史性机遇。本报告旨在探讨AGI如何系统性赋能科学研究。首先，分析AGI时代的技术趋势及其为科学创新带来的关键机遇。其次，提出AGI for Science的理论与技术框架。该框架的核心是三层协同演进体系：AGI for Data旨在实现跨模态、跨领域科学数据的高效表征与深度融合；AGI for Computation致力于革新传统科学计算模式，提升模拟与预测的效率及精度；AGI for Innovator目标是构建人机协同环境，增强科研工作者的洞察力与创新能力。通过三层能力的协同演进，有望开启全新的科学研究范式，实现从“工具的革命”到“革命的工具”转变。最后，本报告将重点介绍AGI for Science在跨模态数据高效表征、跨学科知识深度推理，以及覆盖假设提出到实验验证的全流程闭环演化等方面的最新进展，以期为推动AGI技术与基础科学的深度融合提供参考与启示。

温馨提示：

欢迎各高校感兴趣的师生亲临现场交流！课程每期一个主题，报名成功后，可入校听课。请点击下方链接或扫描二维码填写报名信息。

本期报名截止时间为12月11日（周四）下午3点，报名成功以收到邮件通知为准（请按照邮件通知入校及听课），报名未成功者不另行通知，欢迎您继续申请下期课程。感谢您的理解与支持！

报名链接：https://jsj.top/f/LZqubp

报名二维码：