年轻一代，破局之路在哪？
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lz在垄断国企苟着，最近思考了下年轻人的出路在哪里？
ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还有希望。但这些领域，增量至少也不是那么特别的多，再加上政府补贴的恶劣影响，卷的人还多，某种意义上，和存量市场性质也差不多了。
所以就是第三个问题，国内市场增量和存量都一般的话，国外市场呢？总体来说，发展中经济体青年失业率高，但发达国家人口老龄化，青年劳动力缺乏，需要劳动人口。当然不是说冒险直接过去，毕竟海外也不是天堂。国内的出海企业，其实现在是增量空间，实际上这帮人也干得蛮厉害的，美国本土瑞幸咖啡不是把星巴克锤爆了吗？比亚迪欧洲市场份额也增加得很快。我觉得可以看看相关的机会，趁机出去研究一下国外的情况。
其实综合来说，如果是国内的话，我觉得最稳的路线，其实是泛体制内苟着学习开源技术等经济回暖，要么就是靠做教培苟着。如果是国外的话，要么是靠出海企业出国打工顺便找机会看发达国家的工作，要么就是留学读硕读博。国内的问题，其实是畸形的压榨式劳资关系+经济通缩+人口红利+中西方脱钩，导致国内传统的职业发展路线事实上极其难走。
笑死，看完第一段，建议还是在垄断里面呆着吧，否则市场会把你撕个细碎！哈哈哈，抛开风险偏好不说，这一通分析，真真坐井观天，别琢磨分析了，吃好喝好吧。
Anonymous (我是匿名天使) 在 ta 的帖子中提到：
lz在垄断国企苟着，最近思考了下年轻人的出路在哪里？
ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
建议楼主好好在垄断国企呆着吧。看出来楼主对市场缺乏清晰的认知了。分析的方法论也堪忧，不像接受过北大教育。
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lz在垄断国企苟着，最近思考了下年轻人的出路在哪里？
ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
但凡认认真真看一遍某个领域的新上市公司的招股说明书也不至于对每个领域的认识都这么浅显、武断、模糊哇
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lz在垄断国企苟着，最近思考了下年轻人的出路在哪里？
ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
梁文峰匿名上bbs了？
还有两个梁文峰？
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ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
认知着急
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ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
别这个看不起那个看不起，没有一家会要你的好吧。现在不入行靠自学能学出个卵，零竞争力
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经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
这样的分析不是应该发到就业版吗。
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ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
楼上为什么一股脑儿都在批判认知，但是也不说为啥。我觉得楼主说的挺有道理的，我现在确实就是在泛体制内苟着学开源技术。你们要是觉得他说的不对亮出你们自己的观点依据好吧。光在这发泄情绪感只会让人觉得你们被戳中痛点了
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经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
还有人看衰AI，就算是泡沫，苦果也是你吃而不是参与其中的我们哈哈哈
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ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……
恰恰相反，AI方向虽然目前有泡沫。但是文本模型目前vibe coding上，未来一年大规模改变编程模式，替代重复性的编程工作已经是大概率趋势。多模态 & physical AI & VLA领域，未来5年会逐步开始接入应用落地。未来两个可以预期的爆发点：1. 视觉模型的chatgpt时刻，现在主流的research部门在加大投入 2. RL的scaling law，需要更多的算力资源去提升模型表现。
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lz在垄断国企苟着，最近思考了下年轻人的出路在哪里？
ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。
经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……